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北京其它兼职程序员

ID：271899

李晓彬身份已认证

博士后

公司信息：
中国科

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

中科院大学计算机博士在读，长期从事图像处理、人工智能、模式识别、机器学习、深度学习等研究。熟悉python语言编程，擅长使用pytorch/TensorFlow等常用学习框架。具有扎实的工程能力。在学期间、长期参与实验室项目，主持并参与项目达四五个，具有丰富的系统搭建能力。

项目经验

视频目标检测演示软件 2018年07月01日 - 2019年07月01日
项目类型其他
项目描述中船重工 716所企业委托。该项目主要是用于无人机视角实时目标标定。旨在开发一套可以识别视频中文字、车辆、人脸的检测系统。项目要求具有较高的实时性和准确性，主要基于python语言，通过TensorFlow学习框架训练模型。
行业交通
我的职责主要负责： 1.在可视化界面中嵌入人脸检测算法，基于 MTCNN 算法实现视频中的人脸检测系统。 2.参与撰写项目申请书，技术报告与结题报告。

人机物融合智能图像识别算法研究与应用 2020年08月01日 - 2022年03月01日
项目类型其他
项目描述宁波市科技创新 2025重大专项。该项目旨在开发一套通用型人机物融合智能图像识别算法，我们团队主要负责其中文字检测识别、空中手写识别等任务，本人独立完成其中的叠加和场景文字识别模块。该系统基于python语言，在pytorch学习框架下训练完成。
行业教育
我的职责本人负责其中的叠加（场景）文字识别工作，负责模型数据集采集、模型转换等工作针对中文文本行的识别任务，本人专门创建一个专门的数据集，用于训练模型。

案例展示

视频目标检测演示软件

项目描述中船重工 716所企业委托。该项目主要是用于无人机视角实时目标标定。旨在开发一套可以识别视频中文字、车辆、人脸的检测系统。项目要求具有较高的实时性和准确性，主要基于python语言，通过TensorFlow学习框架训练模型。行业交通我的职责主要负责： 1.在可视化
人机物融合智能图像识别算法研究与应用

项目描述宁波市科技创新 2025重大专项。该项目旨在开发一套通用型人机物融合智能图像识别算法，我们团队主要负责其中文字检测识别、空中手写识别等任务，本人独立完成其中的叠加和场景文字识别模块。该系统基于python语言，在pytorch学习框架下训练完成。行业教育我的职责本
人机物融合智能图像识别算法研究与应用

项目描述宁波市科技创新 2025重大专项。该项目旨在开发一套通用型人机物融合智能图像识别算法，我们团队主要负责其中文字检测识别、空中手写识别等任务，本人独立完成其中的叠加和场景文字识别模块。该系统基于python语言，在pytorch学习框架下训练完成。行业教育我的职责本