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北京其它兼职程序员

ID：269880

pony

图像算法技术专家

公司信息：
北京融通智慧科技有限公司

工作经验：
10年

兼职日薪：
1500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

图像算法工程师计算机视觉算法工程师 ocr识别算法大模型知识库

AI技能:
1.扎实的工程能力,深度学习基础,熟练使用java、python、linux
2.熟悉 PyTorch、PaddlePaddle深度学习框架;
3.掌握常见的算法yolo系列、R-CNN系列、transformer等CV方向的目标检测和分割算法,并有大量的工程经验;
4.熟悉常见的大模型以及微调技术。
5.掌握模型服务端部署、边缘端的部署方案。熟悉jetsn板子以及国产化平台板子rk3588、altra等;
编程语言:
1.掌握常见的java开源框架Spring、SpringBoot、SpringCloud等。能快速搭建项目
2.熟悉常见的python开源框架flask、django等。可以快速部署AI服务
3.掌握常见的中间件： redis、mysql、nginx、kafka等

项目经验

智能压板识别巡检系统(2022.10-2023.5) 算法负责人
项目描述:
从零搭建智能压板识别系统，识别压板的数量以及每个压板的开合状态，和系统初始状态对比，分析压板状态变化情况并导出分析报告，替换人工巡检，巡检效率提升90%
责任描述:
1.客户提供配电机柜上的压板图片，并通过数据增强得到大量训练数据
2. 用yolov5训练压板识别模型并识别所有压板，通过后处理得到压板的数量以及每个压板的状态，使压板识别准确率达到 99%;
3. 使用tensorrt 框架进行加速，在nvidia nx上提升速度;

国家电网算法识别项目(2020.09-2021.9)
项目描述:
国家电网电力施工场所,一些不规范的操作会被实时识别出来, 并提醒作业员规范作业, 达到安全作业的要求, 提高生产安全;其中识别的类别包含变压器、标识牌、安全帽、未戴安全帽、未带绝缘手套、未穿工作服、无人扶梯、马甲等24种类别,相机左右转动, 变焦等操作定位特定目标。识别到的目标放入消息中间件,业务系统获取消息进行业务处理操作
开发技术:
pytorch + python + mmdetection + yolov5+ tensorrt + jetson nx+springboot+mysql
1.算法部分主要采用yolov5训练模型、边缘端部署主要采用 NVIDIA 的jetson-nx,视频流处理采用deepstream5.1
2.相机控制主要采用onvif协议,控制相机转动,变焦等操作.
3.业务系统使用springboot+mysql
责任描述:
主要负责数据标注规则制定,算法选型,模型的训练,模型不断优化迭代;模型在边缘端部署、相机控制相关工作;
1:数据方面:数据标注团队从现场采集大量图片,包括晴天、阴天、早上、中午、下午等各种情况下的数据。通过数据增强技术使得每个标签的数据大致一样。用 labelimg进行标注,生成voc格式数据集
2:模型训练方面:用yolov5算法训练模型。并不断增加数据以及优化网络结构,各项指标最终达到使用标准
3:模型部署:yolov5模型转换为onnx模型,转换为tensorrt int8模型;部署在nvidia的jetson xavier nx板子,视频流处理采用deepstream5.1,可以同时处理4路视频流,延迟在1秒内

机器人口罩识别自动测温项目(2020.09-2020.11)
项目描述:随着疫情的爆发,市面上急需一款自动识别是否带口罩,温度是否超高的检测设备.公司开发出一款机器人产品,可以实时快速检测出人员是否带口燥,体温是否过高,会发出异常警告信息,并展示异常人员图片。
开发技术:ros + slam + pytorch + yolov3 + facenet + opencv + python
责任描述:主要负责口罩识别人名识别算法的训练,体温监测相机sdk调用,实时视频流的延迟优化,以及一些云平台管理软件的编码工作.识别准确率可以达到98%,视频延迟可以控制在1秒内
1:数据方面:前一阶段主要从网上找一些带口罩图片,进行标注,后期增加的数据主要来源于,项
目现场发回来的视频流,截取人员图片,标注,训练。
2:体温检测,主要采用巨哥红外摄像头,检测到人体后,提取坐标框信息,调用红外摄像头的接口获取实时温度。
3:模型训练方面:采用 yolov3算法,准确率可达到 0.976.机器人端使用jetson nano板部署

案例展示

基于YOLOv8的图像检测分割系统素材

基于YOLOv8的图像检测分割系统该系统有以下功能 1：支持各种版本的模型检测包括N、S、M、L、X检测模型和N、S、M、L、X分割模型，支持自己训练的模型 2：支持本地上传图片检测，支持设定好的图片检测 3：支持图片编辑，编辑后的图片检测 4：支持检测分割后的图
无人机项目

# 项目介绍无人机项目,无人机搭载nvidia jetson边缘计算板子,进行实时识别。 jetson上电,程序自动启动拉取rtsp或者usb获取视频流,每秒获取3张图片进行算法分析,算法分析之前每3秒保存一张图片, 每5秒保存一张识别后图片,同时识别后的图片实时添加gp