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北京其它兼职程序员

ID：264903

北京市三级退堂鼓表演艺术家

数据分析师

公司信息：
邮政研究院

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1、数据处理：熟练应用python相关库（pandas、numpy）进行数据清洗和预处理
2、数据挖掘：熟练应用SKlearn、gensim库进行数据分类、回归、聚类、关联规划、降维、逆向量分析等
3、常用软件： Tableau、MySQL、Sqlserver、ClickHouse、MATLAB、Python等

项目经验

“双11”集包模型中心局处理量预测技术负责人
2020年“双11”峰值日背景下，公司决定对全国地市间快递包裹的流量流向进行预测。通过复盘和分析历史数据、建立模型和真实数据分析，对比淡旺季集包方案，对集包模式下全国处理中心85各中心局处理量进行预测，对处理能力缺口进行评估，为集团确定“双11”旺季网运生产预案提供参考
负责数据复盘，分析处理中心实际处理量与预测量之间存在偏差原因；负责使用SQL对海量数据处理分析；处理中心业务量预测模型测算与建立
预测出当年“双11”峰值日快递包裹的收寄量，旺季收寄量是淡季收寄量的3-4倍，并提出应对旺季业务量增长的保障性措施

基于竞争视角的揽投网点布局优化方法项目汇报人&技术负责人
快递市场的变化，使得邮政目前网点布局服务半径过大，不贴近市场，业务部门迫切需要对邮政网点布局优化做深入研究
负责实地调研，深入对标分析，收集目前网络布局问题；负责数据支撑与分析工作，爬取网点热点资源信息数据；利用自适应聚类算法和均衡选址模型优化揽投网点布局优化
增加的21个揽投网点预计将带来超过1万件上的揽收量，投递能力日均可提高7.29万件，平均服务半径由2.42KM 减小到1.89KM；核心区网点覆盖率由23.08%增加到46.15%，核心区资源投入比由14.71%提高到20%