NLP算法工程师,包括NLP相关的算法模型,不仅限于传统的机器学习技术(例如,LR,SVM,Adaboost等等),以及现在流行的深度学习模型(rnn,lstm,bert,transformer等等),对于序列标注、对话机器人、文本生成都有实战经验,对于知识图谱类型的有个相关demo和研究精力;
能个人独立对数据进行分析,并进行模型选取与调试,可以持续化调优和选择最终最符合产品和用户需求的模型,并对模型压缩和蒸馏有个一定了解,能选择适合用户满足不同的平台算力要求;
可长期合作,北京最佳。
情感分析
根据融媒体数据,进行情感分类的分析,使用bert的cls标签进行处理分类,正确率95%以上,能很好的为下游任务进行辅助判断。
摘要提取
对于会议摘要进行提取,基于传统的textrank对会议记录进行简单摘要提取,也使用了pgn(指针生成网络)的方式对会议记录进行摘要提取,使用Rogue-l的评价指标值再0.35左右;
序列标注
利用bert+lstm+crf进行序列标注,采用B-I的标注模式,对多种类型进行标注,F1值再0.95以上。