主要研究方向为计算机视觉,机器学习和深度学习方法,具体包括图像分类和行为识别的迁移学习(零样本学习,少样本学习,域迁移问题),细粒度图像分类问题,二阶和高阶特征池化,视频和图像去模糊问题。熟练使用Pyhon.
小样本学习的的算术架构优化及应用研究,NSFC青年科学基金项目。 面向联合作战的分布式机器学习方法论证和应用研究,装备综合研究项目。
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