编程语言:精通 python、c++
熟练掌握 LR、kNN、决策树、RF、GBDT 等机器学习算法,掌握 CNN、RNN、LSTM 等深度学习模型
熟练使用 sklearn、pytorch 框架
精通 pandas 数据处理 matplotlib、plotly 等数据可视化库
掌握 scrapy 爬虫框架、requests+bs4、selenium 等爬虫技术以及基本反扒策略
Mongodb、mySQL 数据库
科大讯飞简历解析项目负责人 负责讯飞智能招聘项目中简历智能解析环节的研发工作。该项目需要 对各种格式的简历进行解析,从中提取结构化的数据
以场景变量作为基本处理元素的自动化机器学习系统。 场景的定义取决于变量,变量由使用者自身进行定义。不需要由使用者提前将变量划分为输入变量和输出变量,该发明会自动将全部的输入-输出组合进行透彻的机器学习训练,保证无论哪些变量作为输入,哪些变量作为输出,均能得到实施。可由使用者通过直
作为人工智能与词汇学习相结合的产物,根据用户学习记录来自动推送学习内容并做出智能规划与记忆跟踪的针对语言词汇的算法系统及方法。能够实现语言词汇学习的智能化、定制化,直接根据用户的学习记录来量身定制用户的学习内容及规划。能够捕捉每个语言词汇的量化特征,将其进行向量化,从而保证单个语