猿急送>

北京其它兼职程序员

ID：246285

欢乐马

硕士、项目人员

公司信息：
中科院空天信息创新研究院

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
北京
朝阳

技术能力

-编程语言：
熟练使用C++、Python、Matlab和IDL语言，独立完成基于C++的遥感图像处理软件以及结合Python的深度学习遥感图像处理软件。
-专业技术：
深度学习与遥感：熟练掌握遥感数据处理技术与深度学习目标检测、语义分割、场景分类技术，可独立实现深度学习程序，提出过多种深度学习网络改进优化方案，也可按需求对网络结构进行优化调整；
遥感图像处理：熟练掌握EVNI、ArcGIS等遥感基础处理软件，处理过可见光、热红外、SAR等影像等数据，单项目数据量超过1TB，获得过Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛一等奖；
系统集成：独立完成软件、将算法集成到项目软件系统中；
系统使用：熟练掌握Windows系统和Linux（Ubuntu）系统基本操作。
-专业基础知识：
本科专业学习成绩、综合成绩排名第一，研究生期间综合表现优秀，曾获国家奖学金。

项目经验

1、算法开发与系统集成
将深度学习算法打包并集成到遥感与地理信息系统应用软件中，可实现便捷的神经网络训练与预测，现已集成道路、建筑、水利设施提取等功能。
2、合作撰写遥感与GIS平台开发专著
合作撰写遥感与GIS应用开发相关著作，正在撰写中。
3、参与多个国家重点研发项目、国家自然科学基金项目，研究内容包括：
（1）地震灾害信息遥感信息提取，结合深度学习、迁移学习等技术，通过网络模型改进以及针对遥感数据的处理，研究震灾信息快速提取；
（2）多个城市土地利用信息提取，基于深度学习等技术，实现中国多个城市的水体、植被、建筑、道路等信息提取；
（3）水利设施信息提取，通过改进神经网络结构以及整体检测方式，实现大面幅影像中水利设施信息目标高效检测；
（4）多个项目的计划书、中期报告、年度报告撰写以及作口头报告等。
4、已发表或录用4篇学术论文（包括SCI、EI等）。
5、微信平台运营，作为主要人员参与行业微信公众号《慧天地》相关运营工作。

案例展示

水利设施信息提取

基于深度学习网络对水利设施信息进行提取，基于YOLO v3网络，通过改进网络结构，结合NDWI指数控制等方法，对水利设施提取工程进行调整，以实现遥感影像中水利设施的高效提取。通过该方案，进行了新疆塔里木河流域水利设施的目标检测。
城市典型地物提取与系统集成

多个城市的主要地物提取，基于深度学习网络以及遥感数据特点，结合迁移学习等方法，实现多种遥感地物信息的提取。将相关提取算法集成到项目软件中，通过控制参数，可以方便地进行相关神经网络的训练和预测，实现相关信息提取功能。