1、会python/C/C++/matlab编程语言
2、深度学习框架主要使用tensorflow和pytorch
3、深度学习图像主要使用YOLO、RCNN,deepsort等模型
4、目标检测,包括数据的训练,模型的推理
5、自动计算仿真数据输出
6、数据标注等
7、nvidia模型加速
图像处理
深度学习模型推理
自动驾驶仿真
数据分析
深度学习数学理论推导
补充:
1、会python/C/C++/matlab编程语言
2、深度学习框架主要使用tensorflow和pytorch
3、深度学习图像主要使用YOLO、RCNN,deepsort等模型
4、目标检测,包括数据的训练,模型的推理
5、自动计算仿真数据输出
6、数据标注等
7、nvidia模型加速