掌握技能如下:
程序语言:Python、C/C++;
熟悉机器视觉模式识别,熟悉视觉算法库 如opencv;
熟悉深度学习框架, 如TensorFlow、Pytorch、Keras等;
对开源技术有浓厚兴趣,GitHub 有 4 年经验。
项目内容:基于双注意力卷积网络的高光谱图像解混
工作内容:提出一种端到端解混方法,分别对光谱维度和空间维度上的语义信息进行建模,以自适应地融 合局部特征与全局特征。
项目成果:发表论文一篇,发明专利一项
项目内容:多反馈对抗个性化排名
工作内容:提出了一种新的多对排序方法,通过对抗反馈成对训练(AT-MPR),以提高在评级污染情况下的鲁棒 性和整体性能。
项目成果:发表论文一篇,发明专利一项
Personalized recommendation systems predict potential demand by analyzing user preferences. Generally, user feedback information is inferred
In recent years, deep learning has been widely used in the field of hyperspectral unmixing (HU), but the current HU method lacks the compre