1.python实现数据分析,包括数据预处理、样本分类、样本聚类、样本可视化等
2.html+javascript+css实现前端开发
3.数据存储使用mysql、redis、mongodb等关系型数据库
4.机器学习、深度学习算法应用及开发
1.基于图神经网络的文本纠错模型
2.面向科技服务的专利检索及推荐系统开发
3.基于django的面向员工的报警服务平台开发
面向科技服务对专利检索及分析的需求,设计一个专利检索及推荐系统。承担科技服务研发流程中的专利检索功能,同时能领域热点、科技服务的流程展开分析和专利推荐服务
针对专利数据进行数据分析,首先进行数据的检索,针对不同的检索要素展开,后台由数据爬虫实现爬取。利用关键词抽取算法实现词云图展示。