在数字图像处理、深度学习、数学模型建立和数据库管理方面能力较强,具有良好的抗压能力,能够独立承担简单的用深度学习算法进行数据分析、预测项目。
熟练使用python,C,C++,MATLAB语言编程,活跃在众多编程平台论坛,学习能力强。
工作主动,责任心强,有多个兼职经历,与甲方相处融洽,从没有出现过因个人原因影响任务按时完成的情况。
本科时间主持负责大学生创新创业计划项目《基于深度神经网络的抗癌药物药性预测》,获得院第二名的成绩,获评优秀。在数字图像处理、深度学习、数学模型建立方面能力较强,具有良好的抗压能力,能够独立承担简单的用深度学习算法进行数据分析、预测项目。
工作主动,责任心强,有多个兼职经历,与甲方相处融洽,从没有出现过因个人原因影响任务按时完成的情况。
Doctor Book 智能陪护助手是一款专为中老年人设计,面向其身体健康的产品,用以在日常生活中通过全语音形式进行交互,帮助用户了解自己的身体状况,支持药品智能化管理、日常互动、特殊情况及时警报来改变独处困境。 产品终端为智能语音交互设备,附加物品有温度计、血压计、血糖仪等体
本项目将数据预处理,设计DNN模型,利用反向传播(BP)算法构建具有很多隐层的机器学习模型,用预处理的大量训练数据来学习模型特征,从而保证预测的准确性达到要求。 我们将药物Irinotecan的未知数据(其在317个细胞系下的反应数据已知,187个未知)作为预测目标,将其他药物