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北京其它兼职程序员

ID：225340

空

搜索算法工程师

公司信息：
美团

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
周六
周日

所在区域：
北京
东城

技术能力

熟悉 Linux 系统，Python，shell，Hadoop 等。了解并可以使用 c++，Java，PHP，MySQL。
熟悉机器学习常用算法模型。LR，SVM，决策树，朴素贝叶斯等。
熟悉常用深度学习模型等。RNN，LSTM，BERT等。
熟悉 NLP 中文本分类相关算法，熟悉文本相关性算法等。熟悉文本数据处理流程。
熟悉广告算法相应术语，搜索广告流程等。
熟悉搜索算法整体流程，各个模块涉及算法等。

项目经验

一、查询分类升级
项目简介:查询分类是将查询词进行自动化分类的过程，由于目前线上查询分类为朴素贝叶斯模型+相应规则，模型较为陈旧，需要对现有的模型进行更新升级。
个人工作:
1、模型训练。根据标注数据，利用 TextCNN 进行模型训练，并调整相应的一些参数，得到模型。
2、微调。根据分类得到的结果，加入相应的规则，提高其预测准确率。
3、工具封装。将 textCNN 模型参数进行提取，利用 c++编译成可以执行的 bin 文件，当做日常查询分类工具。
4、上线。将模型进行上线，并观察效果。成果收益:完成查询分类模块升级，使最终分类准确率绝对值提升 5%，并将模型进行封装，作为组内公共工具使用。
二、华章:查询词-文章内容相似性模型开发
项目简介:华章项目是泛搜索场景的一种，旨在提高搜索广告整体收入。当用户搜索特定词汇时，为用户推荐相应的文章并展示在页面，当用户点击该文章时，在跳转页为用户展示相关广告。
个人工作:
1、文本相关性模型获取。根据已有标注训练数据，利用 bert 模型进行相关性模型训练，最终得到相关性模型工具。
2、query 文章配对。利用 bert 模型对 query 和文章相关信息，包括标题等信息，进行相关性结果获取，并进行排序处理，得到查询词和文章集合的配对。
3、多路召回。根据原始词表进行推荐文章召回，根据反向切词进行推荐文章召回。成果收益:完成华章新产品项目，使总体消耗提升 2%，并将 bert 相关性模型进行封装，作为组内公共工具使用。
三、下方推荐广告:以词推词模块开发
项目简介:为了提升搜索广告整体的广告覆盖率(PVR)等，需要对上方未出现广告的情况下，对查询词进行词语推荐，并利用推荐词进行广告召回，并展示在下方，故称为下方推荐广告。
个人工作:
1、推荐词获取。利用向量传播算法，利用网页侧 query 和点击 URL 数据，进行迭代求取，最终得到查询词和推荐词集合。
2、进行多路召回。根据原始词表进行词汇召回，根据反向切词进行推荐词召回。成果收益:完成下方推荐广告开发，整体广告覆盖率提升 4%，总消耗提升 8%。
四、文章向量获取服务搭建
项目简介:搭建舆情系统文章向量获取服务，以供上游任务使用。例如相似文章获取，热点事件发现等。
个人工作:
1、调研文章向量获取服务方式，并选择相应模型进行实验开发。
2、使用 bert 和 fasttext 模型进行实验分析，并利用相应数据训练模型。
3、使用 python diango 框架进行服务搭建，并利用 uwsgi 和 nginx 提供服务并发请求数量。成果收益:完成整体服务搭建，bert 和 fasttext 实验结果满足线上可用，其中 fasttext 并发请求量可以达到 4000，bert 并发请求量可以达到 1000 左右。
五、相似文章获取服务搭建
项目简介:针对业务需求，需要从文章库中获取最相似的 topk 文章，由于库文章数量较多，需要一种快速获取相似文章的方式，故需要调研并开发快速获取相似文章的服务。
个人工作:
1、调研相似文章获取相关方法。
2、使用 facebook 的 faiss 框架进行文章索引的存储，使用其中 indexIVFFlat 方法和 IndexIVFPQ 索引进行存储。
3、使用 python diango 框架进行服务搭建，提供 4 种不同索引的增删查的方式，并利用 uwsgi 和 nginx 提供服务并发请求数量。成果收益:完成整体服务搭建，使用 faiss 框架进行构建的方式可以由原来分钟级别的时长缩短到毫秒级别，并支持批量文章同时访问，时间依然为毫秒级别，并发搜索请求量可以达到 4000 左右。