python,matlab,c语言;
熟悉深度学习框架 tensorflow,pytorch,caffe等,对深度学习有非常深入的研究。
机器学习算法如 kmeans, knn, LR, SVM, GBDT, NB, RF, 决策树等有丰富的应用经验。
NLP,图像处理
信号处理,域变换,电子相关等
1.旷世CV实习(2017年)
2.京东CV实习(2018年)
3.某知名语音互联网公司NLP算法工程师(2018-20120年)
Deep Text Corrector uses TensorFlow to train sequence-to-sequence models that are capable of automatically correcting small grammatical erro
语义词空间非常有用,但是不能以原则性的方式表达较长短语的含义。在理解情绪检测等任务中的合成性方面的进一步进步需要更丰富的监督训练和评估资源以及更强大的合成模型。为了解决这个问题,我们引入了递归神经张量网络。在新的树库上进行训练后,该模型在多个指标上优于所有以前的方法。它使单句正/