1.有较深的数学基础,对矩阵分析、最优化理论、机器学习深度学习、数值优化有一定的见解
2.熟练掌握计算机图像处理的主要方法,对图像去噪、图像配准有一定的见解
3.熟练掌握计算机视觉的基本理论方法
4.熟练使用python、C++、matlab编程语言,对JAVA、JS语言有一定的了解
5.熟悉GDAL、OPENCV等计算机开源库
6.熟悉气象遥感监测产品的主要算法,例如气溶胶反演、火点监测、沙尘监测、大雾监测等
7.扎实的遥感图像处理和遥感基本理论知识
8.熟悉气象卫星数据处理,如Himawari8(葵花8号) 、欧洲静止气象卫星、MODIS、FY3D、NPP等
1.中国气象局SWAP系统 http://rsapp.nsmc.org.cn/temp_geofy/#/home
2.中国气象局SMART系统 http://rsapp.nsmc.org.cn/uus/
通过FY4A 卫星的L1级数据,实现生态遥感监测,主要由沙尘、大雾、积雪、蓝藻以及 火情和干旱等气象遥感产品
基于FY3系列极轨卫星,对数据进行预处理、拼接、投影变换,从而实现主要生态遥感产品监测,为决策提供支持。