毕业于国内末流985院校,扎实的数学基础,熟悉机器学习基础理论和实践,具有深度学习开发经验,包含目标检测,图像分割,人脸检测等,对图像质量评估,模糊去模糊等算法有研究。编程语言上对python,matlab较熟练。
1.调研,测试和评估图像模糊度量和去模糊算法在人脸图像上的性能, 建立模糊人脸数据 库,训练改进的 VGG 卷积网络识别模糊人脸,在测试集中能够 100%识别清晰人脸,91.3% 识别模糊人脸,比基于梯度统计等信息的模糊检测方法平均提高 5 个百分点.
2.参与收集遥感图像并进行标注,建立高分辨率遥感图像目标检测数据库;使用数据扩增, 可变形卷积,难例挖掘,ROI Align 等策略训练 CoupleNet 模型,最终获得国家自然基金委 员会“眼神杯”遥感影像处理大赛目标检测第四名
根据优化算法,进行模型求解和结果可视化,对矩阵计算和基于SGD,牛顿法等优化算法具有实践经验和理论基础
对给定的输入图像,使用图像处理基础进行预处理,包括二值化,使用边缘检测算法进行目标边缘检测等,可得到目标轮廓信息等
使用图像处理基础,对输入图像进行预处理,二值化,然后基于边缘检测算法继续处理二值图像,得到边缘检测结果。