1. 遵循PEP8风格,熟练运⽤Python进⾏开发;
2. 掌握numpy库数据处理⽅式;
3. 对线程/进程/协程有⽐较基本的理解;
4. 对python迭代器、⽣成器、装饰器有⽐较深⼊的理解;
5. 熟悉XPath语法规则,进⾏相关⽹络爬⾍⼯作;
6. 熟练操作Linux的操作及shell编程。
7. 熟悉tensorflow基本语法,搭建神经⽹络。
8. 掌握基本的数据结构,图,树等算法等知识。
9. 对CNN、RNN有⼀定的认知和接触。
10. 掌握BP,knn,逻辑回归,线性回归,决策树,朴素贝叶斯,svm等传统算法原理,掌握sklearn。
11. 掌握mysql,会基本的数据库操作。
1.熟悉各算⼦特点及参数约束,构造伪数据,撰写算⼦tensorflow、caffe对⽐标杆结果。
2.掌握负责算⼦约束条件,如format,dtype,axis,mode等各具体算⼦特有参数
3.⽣成算⼦及⾃定义⽹络模型(pb或者caffemodel),填充数据推理模型得出结果。
4.shell脚本撰写,运⾏负责算⼦,提⾼⼯作效率。
5.FPGA环境AI算⼦执⾏,运⾏算⼦结果,保证算⼦质量。
6.撰写爬⾍脚本获取每⽇算⼦⽤例执⾏情况的数据⽣成每⽇报表。
7.从真实⽹络如resnet-101,alxent等⽹络中解析各层算⼦⽤例以及参数配置、输⼊、输出信息,并⽣成真实⽤例在平台
上进⾏验证。
8.多算⼦融合级联数据处理分析,保证⼀级、⼆级算⼦质量,保证⽹络功能的完整性以及通过率。