掌握python、java、c++语言。
python开发、Java线程池的应用以及异步处理技术、附加基础的爬虫技术及数据可视化技术、机器学习及深度学习、强化学习的相关经历,由一定的android开发基础,参加过大型国防项目的开发工作,参加过ccf竞赛且在疫情情感分析及互联网辟谣信息检测的比赛中均取得Top3%的名次,参加过诸多大数据比赛、如华为杯、科赛及国外的kaggle竞赛。
国防横向科研课题
对重点地区交通流量的预测,基于传统的模型对部分地区进行特定时区车流量的预测,并提供数据分析,并将结果可视化展示
航空数据可视化
提供对全球范围内自行爬取数据并进行可视化展示。
玻璃绝缘子成分分析负责找出影响成品率的关键影响因素以及各成分之间的相互影响关系(采用机器学习的相关模型),普通工作员的角色,但是从没有放弃过努力,保质保量,提前完成老板的任务。 航空数据采用传统的爬虫机制(可应对大多数的反扒机制),外加熟练运用相关大数据可视化工具。
参加过南水北调中期项目 特殊项目第一负责人 参加过nlp类ccf的比赛(疫情期间情感分析、互联网辟谣数据提取等均为top3%)