本科硕士专业都为通信工程,工作也一直是通信算法工程师,所以很擅长通信及信号处理,擅长语言为matlab和C。2G,3G,4G,5G,VLC各种相关通信模块、协议及算法都可实现,通信中英文论文算法也可复现。因公司项目也有涉及到声纹识别,人工智能等内容,因此语音信号处理,人工智能算法也比较擅长。另因自己个人也接过超百单小项目,沟通及诚信都有保障。
公司项目:1.5G系统级性能仿真,与公司机密有关,无法详细说。2.信道的语音加密:该项目涉及到通信和语音信号处理,以及加密算法。3.声纹识别:该项目涉及到语音信号处理和人工智能算法。4.海洋语音通信:该项目涉及到通信和语音信号处理,以及加密算法...
个人项目:1.通信基本模块仿真:信道估计、LDPC编解码、Polar编解码、调制解调、MIMO、天线、频偏相偏估计和补偿等 2.通信系统模型仿真:OFDM、系统资源调度、系统大小尺度损耗等 3.通信算法优化:各通信算法改进 4.通信算法复现:中英文通信文章的复现 4.信号处理:小波变换、加噪去噪、压缩重构、人工智能结合等 5.数学模型搭建:经济模型、团队模型等。
202007,码率越大,有用比特数越多,利用率越高,但相应的性能就越差,因此,需要权衡性能和有效率。设计自适应polar编解码,并且改进算法使得papr降低,以达到更好的性能。
202007,帮助客户完成算法实现部分,提出新的团队构建标准,并将狮群算法用于其中,性能优于粒子群算法和遗传算法。
202006:massive MIMO ADC 不同量化比特下,各性能比较。程序里模块分别为:QPSK调制、经过瑞利信道、加入高斯白噪声、对接收信号的实部和虚部都进行量化、LMMSE检测算法、 QPSK解调。
202005 :多用户多小区功率分配问题在于:针对某个小区进行该小区最好的功率分配之后,该小区用户的功率分配会影响其他小区用户的SINR(因为干扰功率不同),所以想要所有小区所有用户的功率分配最优化,需要进行注水算法的不停迭代,该算法实现多用户多小区功率分配最优化。
202006:模块有语音生成模型,语音预测模型,语音重构模型。过程如下:首先,抽样的语音信号被分成固定长度的段;然后,对每段数据进行统计分析,计算相邻样点的相关性并最终得到最佳预测系数。合成过程就是利用这些预测系数,以及周期的单位样值序列作为输入,依次得到每段合成语音。