1. 熟悉文本分类、文本关键词提取常用算法,在文本分析有一定的工作经验。
2. 熟悉广告推荐算法,有ctr预估项目经验。
3. 在社交app反作弊方面有丰富的经验,了解黑产常用的反作弊方法,对黑产设备、ip、电话异常分析有深入的研究。与黑产的对抗也有丰富的经验。
4. 熟悉python, golang语言
5. 熟悉常用机器学习算法,逻辑回归、svm、randomForest,xgboost、lightgbm、cnn、rnn,word2vector.
1. 社交app黑产帐号检测:对手机号、ip、设备等多个维度加工生成稳定特在,构建稳定模型,模型不会随黑产的变化而失效。
2. 新闻分类:对新闻页面进行分类,体育、财经、娱乐等类别,准确率93%,召回81%