熟练python语言,Bayes遗传算法,数据结构,有良好的代码编程习惯。 掌握pytorch框架的使用及基本原理,可以编写神经网络框架对图像特征进行提取。 硕士期间主要研究领域为图像显著性检测,目标检测,熟练掌握VGG网络,残差网络模型的基本原理及应用。 能够对神经网络进行优化。
研究生期间复现了多个显著性检测算法,目标检测算法。通过对RGB图像显著性检测算法,自主编写了RGB-D检测框架。融合了DSS网络和PCA网络的优点,创建了新的网络。
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