编 程 :C/C++、Python、Java、Android开发
技 能 :Tensorflow框架,PyTorch框架、Photoshop、Altium Designer、Office
基于深度学习的蔬果商品无人零售系统
负责构建训练项目所使用深度学习算法模型,搭建项目所需的硬件平台。项目以Fast R-CNN目标检测模型为核心算法进行商品识别。获得计算机设计大赛省三等奖,获GitHub 8 Star
省级大学生创新创业项目“智能恒温淋浴系统”(项目编号2017CXCYS224)
组织团队研讨项目设计,负责设计系统核心算法以及硬件方案。该项目以PID智能控制算法为核心,使用微控制器作为系统中控配合以温度等传感器以及其它外设实现智能调节淋浴水温。
基于特征点提取实现图片拼接
基于SIFT,FLANN算法提取图片特征,并使用矩阵匹配等算法对图片进行形变处理,使用高斯模糊算法处理图片的拼接痕迹。
基于深度学习的蔬果商品无人零售系统
负责构建训练项目所使用深度学习算法模型,搭建项目所需的硬件平台。项目以Fast R-CNN目标检测模型为核心算法进行商品识别。获得计算机设计大赛省三等奖,获GitHub 8 Star
省级大学生创新创业项目“智能恒温淋浴系统”(项目编号2017CXCYS224)
组织团队研讨项目设计,负责设计系统核心算法以及硬件方案。该项目以PID智能控制算法为核心,使用微控制器作为系统中控配合以温度等传感器以及其它外设实现智能调节淋浴水温。
基于特征点提取实现图片拼接
基于SIFT,FLANN算法提取图片特征,并使用矩阵匹配等算法对图片进行形变处理,使用高斯模糊算法处理图片的拼接痕迹。
目前,市场拥有淋浴喷头的淋浴系统中都会时常出现水温忽冷忽热的情况、冬天热水管放水存在很久都“放不热”的问题。 本项目针对市场的需求、上述问题的解决,而提出一种“智能温控淋浴系统”的设计思想,该系统可立即为用户提供所需温度的水,无需等待;同时可以节约原本浪费的水资源等
本无人零售解决方案分为人脸识别系统、商品目标检测,商品称重,商店数据库系统以及用户注册五部分组成。用户首先是已经注册过该商店的用户,注册过的用户会在数据库中拥有自己的包括姓名和存款的信息,并在face++的人脸库有自己的脸。由于多商品识别系统的实现,我们可以对任意类型的商品进行识
本无人零售解决方案分为人脸识别系统、商品目标检测,商品称重,商店数据库系统以及用户注册五部分组成。用户首先是已经注册过该商店的用户,注册过的用户会在数据库中拥有自己的包括姓名和存款的信息,并在face++的人脸库有自己的脸。由于多商品识别系统的实现,我们可以对任意类型的商品进行识