熟悉Windows、Linux系统开发环境 ,Docker等开发部署;
熟练使用 Python ,Java,了解 C、C++等编程语言 ;
熟练使用 Eclipse、PyCharm、Jupyter notebook、Visual Studio 等开发工具 ;
熟练使用 Django,了解 Flask 等 Web 框架 ;
熟练使用 Request 、Pandas、Numpy、skl库,Scrapy 爬虫框架;
熟练使用 TensorFlow,了解 Keras 等深度学习框架 ;
熟悉Hadoop、Spark等大数据开发平台;
熟练使用数据库如:MySQL、MongoDB、Neo4j等 ;
熟练应用常见机器学习算法与深度学习算法;
熟悉文本相似度分析、文本情感分析,文本分类、中文文本纠错等算法模型;
熟练掌握 Word2vec、HMM、CRF、Attention、Transformer、Bert等自然语言处理技术 ;
具有参与知识图谱、问答系统、图像处理等项目开发经验 ;
knowledge graphs构建:负责对数据预处理;实体识别;关系抽取;自定义等
单轮、多轮对话系统搭建:数据处理构建语料库;意图识别;槽位填充;对话管理;
文本处理相关工作:文本分类;情感分析;中文纠错等;
项目基于自然语言处理技术,从海量异构非结构化数据中辨别公司,产品, 证券, 人等实体, 定义并挖掘实体间的各种关系,构建证券封闭领域图谱。主要应用于证券查询,智能风控
基于证券知识图谱, 构建了机器人问答系统, 通过尽早的结束开放域闲聊对话, 进而开始封闭域多轮对话, 旨在让用户更好的了解股市结构, 市场行情等信息