在校期间熟悉掌握matlab数据处理能力,图片处理能力,GUI界面,独自改进并编写了决策树算法,掌握matlab中机器学习等方法。在工作期间,担任财务处信息科人员,有财务软件的维护经验,有一定的软件运行维护和测试经历。
设计并实现了决策树分类方法的改进,熟悉多种机器学习算法,对matlab的使用很熟练,给北京某酒厂编写过PCA程序,用于处理酒品数据。
能对图像进行分类,通过特征,对图像进行分类和聚类,有能实现快速分类的算法,也有能实现高精度的算法,可用于基本研究和实际应用。
针对具体实际数据编写PCA 主成分分析算法,对数据进行处理,能够实现数据维度的降低,能够自由选择保留的有效信息的比例,通过matlab gui界面,封装成了exe程序。