1. 熟悉Shell、Java 等编程语言,理解JVM 原理以及常见GC 原理
2. 熟悉MapReduce、Storm、Zookeeper、Flume、Kafka 等Hadoop大数据处理技术
3. 掌握Spark、SparkSql、SparkStreaming 等大数据内存计算框架
4. 熟悉Spark、Hive 常用调优方法
5. 理解数据仓库原理,熟练使用HBase、Hive 等非关系型数据库
项目经验
在长亮科技股份有限公司(上市公司) 大数据研发工程师
主要参与国网英大集团新一代信贷管理系统、互联网金融数据仓库系统、全网视频推荐系统
相关产品的研发工作
在去哪儿网 大数据BI研发工程师
主要参与维稳态势数据分析系统的研发工作,以及互联网用车数据仓库系统