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北京其它兼职程序员

ID：189023

车厘子

大数据算法

公司信息：
北京天工智造科技有限公司

工作经验：
12年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
北京
海淀

技术能力

1.掌握 Python 基本用法，能用 pandas、NumPy 等进行数据清洗、数据分析和可视化；
2.了解常见机器学习算法，如 SVM、决策树、线性回归、K-means、K-最近邻、朴素贝叶斯、随机森林，对局部敏感哈希 LSH 算法、SimHash 算法等有实际了解和使用；
3.对数据分析、数据挖掘、机器学习有浓厚的兴趣；
4.具有爬虫相关项目开发经验，掌握网页抓取、正则表达式、SQL 等技术，有 Scrapy 爬虫框架经验；
5.对新技术敏感，求知欲强，能快速学习并具备较强的技术领悟能力；
6.具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术；
7.具有积极的工作态度，较强的责任心；

项目经验

2018.12-2019.03工艺风机的状态诊断及故障预警
项目描述：工艺风机由电动机、减速器、风机等构成，是卷烟机的关键部件，及时全面准确的监测和评估工艺风机的运行状态，有效避免故障及连锁故障发生，对于优化工艺风机的维修策略和实现卷烟机高效运行具有重要的现实意义。工艺风机的状态诊断及故障预警，主要技术手段为：基于相似性建模的设备故障预警、基于马氏距离的故障预警、基于实时数据库的数据采集。

2018.10-2018.12某公司摇床接矿品位预测研究案例
项目描述：该项目通过图像处理技术提取矿带各个分段的颜色数字特征，准确计算出矿带颜色 RGB\HSV\Lab 以及灰度值 10 个特征值。同时分析了矿带颜色特征与品位、重量的相关性，对矿带分段取样、化验，建立色卡库；通过主元分析算法提取出与品位、重量相关性最强的颜色特征，然后应用数据挖掘和机器学习技术对样本训练，建立品位预测模型。

2018.09-2018.12烟机控制参数优化
项目描述：针对 134 个品牌参数及 206 个品牌参数，选取部分参数建议优化，此部分参数与卷烟品质、设备运行稳定性、材料消耗相关。卷接工序中，根据在烟支质量最好和最稳定的一段时间内的烟支历史数据，寻找到该历史时间内的生产烟支所采用的设备参数的最优目标值。卷烟设备操控参数寻优方法，面向生产过程的工况特性，主要流程为：历史运行数据的获取、稳定工况的识别、对稳定工况数据进行 SPC 建模、建立 K-Means 聚类模型、逆向标准化处理。

2017.06-2017.12利用python构建基于协同过滤的推荐引擎
项目描述： 1.使用技术：python、pandas、numpy、scikit-learn； 2.构建基于用户的协同过滤算法； 3.构建基于物品的协同过滤算法； 4.利用GitHub API，通过爬虫技术爬取数据，利用协同过滤算法实现推荐引擎，来给用户推荐其它用户标记星标的资料库。

2016.08-2017.02利用python发现低价的机票
项目描述：利用Selenium和PhantomJS抓取票价数据，使用BeautifulSoup解析数据，通过聚类算法识别异常的票价，然后使用pandas、matplotlib将票价以图表的形式展示出来，发现并找到最低的票价。