个性化推荐全流程构建: 海量数据ETL流程,大数据组件开发,数据特征工程,推荐算法设计(召回、排序),模型服务开发。 有过大数据平台构建经验、丰富的算法数据ETL、特征工程处理经验、丰富的模型设计经验。
一 0-1搭建推荐系统数据流程 应用大数据手段(hive,spark,hbase)实现高效ETL流程以及特征工程 二 0-1搭建个性化推荐系统(保密原因未详细),深度学习ctr预估等。
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