熟悉python编程,对基本机器学习算法(svm,xgboost等),深度学习模型(cnn, rnn, GAN, VAE等),及常用nlp技术(LDA,CRF,HMM)都有掌握。熟悉统计学。海外top100学校硕士毕业,熟练英文读写,能够阅读paper。
阅读研究最新的基于深度学习的小分子设计学术进展,随后分别利用:
1. junction tree VAE 模型生成一批全新的小分子,并利用贝叶斯优化对隐藏空间向量进行优化,得到特定属性的小分子。
2. 利用条件CVAE, 整合其他外在条件信息 生成一批新的高活性小分子
3. 利用GAN模型 生成一批新的小分子,并用强化学习的方法进行优化。