ID:169965

长天

分析师

  • 公司信息:
  • 腾讯
  • 工作经验:
  • 4年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

spark, python, sql, c++, AB/interleaving
一、负责微信搜索服务直达业务的分析、增长工作
1. Query聚类:通过对用户搜索、点击等行为进行建模,运用图聚类算法分层聚类得到需求类目,支持需求分析;
2. 负责服务直达扩召回工作,实现query-doc的自动化评估流程,日均扩召回流量40万+,整体曝光点击率提升1%;
3. 设计服务直达中长尾商家接入自动化评估系统,输出评估方案,并完成数据模块搭建;

项目经验

一、搜索质量评估
1. 针对搜索产品改动、策略上线、模块升级等可能影响线上流量的行为,发起并负责实验流程:
确定实验方案(AB/Interleaving、周期、流量)、调研指标(query指标、行为指标)、挖掘case、输出结论、指导迭代等。(负责排序下沉、阿拉丁、权威性、时效性等相关项目)
2. 搭建、调研搜索指标体系,包括小流量实验指标、用户搜索体验指标等。
3. 优化goal判别模型,提升用户搜索体验指标准确率3%。(挖掘广告点击、百科阿拉丁等用户行为特征, GBDT)
二、搜索策略研发
1. 中长尾优质资源挖掘:通过主动展现机制平衡点击调权带来的马太效应,增加长尾内容召回,改善线上流量100w/d。
(利用连续时间的Markov过程,对用户浏览网页行为进行建模,进而得到网页的基础质量分)
2. 策略迭代优化:根据小流量实验结果,进行case挖掘,并设计出多来源资源投票策略,扩大策略正收益。
三、产品/运营分析(搜索、feed、好看视频等)
1. 负责搜索用户体验分析,包括K12教育、商品词、短视频等,挖掘产品优化点,提出运营策略,并推动落地。
a. 教育行业分析:推动教育产品优化,高考泛需求结果卡片化,用户满意度指标同比增长18%;
b. 商品词分析:挖掘商品词典型case,设计关键特征,推进rank策略优化;
2. 负责好看视频的增长工作,搭建产品、运营指标体系,并对转化各环节进行多维分析,设计实验方案验证假设,提出产 品
迭代建议。(提出冷启动产品策略,优化游戏化获客数值系统,期间DAU增长50%)
3. 负责百家号和feed的分析研究工作,包括竞品分析、竞品分发策略研究、搜索与feed行为关联分析、内容生态研究等;
负责百家号榜单运营的排名模型,支持相关运营策略;

信用行为

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