ID:169579

tthin

CTO

  • 公司信息:
  • jusure
  • 工作经验:
  • 9年
  • 兼职日薪:
  • 600元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

1. 具有丰富的大型项目管理经验,具有良好的团队协作能力,责任心强;
2. 有较强的数学功底,很强的研究学习能力,丰富的算法设计经验;
3. 深入理解传统机器学习算法和深度学习算法;
4. 精通自然语言理解、知识图谱相关理论,具备相关领域丰富的算法设计与项目实践经验
5. 熟练掌握python、c++、java、c#、html、jquery等常用编程语言;
6. 熟练使用tensorflow、keras等深度学习技术框架,以及numpy、opencv、django等机器学习、图像处理、互联网应用等多领域的python类库。
7. 精通常用的关系型和非关系型数据库;熟悉hadoop、spark、storm、Hive等Apache开源大数据框架。

项目经验

智能BI问答系统 2018.08-2019.06

所在公司:
项目描述: 基于用户业务数据,实现业务问题的自然语言对话问答。
采用基于深度学习实现的NLP技术,实现对用户自然语言提问的意图解析、要素抽取,并根据用户意图和提问要素,在业务领域知识图谱和用户数据中进行查询、计算,给出问题答案。
业务领域知识图谱基于用户的结构化和非结构化数据生成,并自动形成元数据。
项目职责: 牵投项目研发,并负责NLP意图分析、知识图谱构建方面的核心算法开发。
项目业绩: 项目已上线.意图识别准确度达到95%,意图覆盖率达到80%以上

石化大数据中心用户推荐模型 2018.01-2019.02

所在公司:
项目描述: 针对国内最大石化产业基地的数据中心,基于数据分析挖掘、用户行为分析技术、推荐系统等技术,实现数据中心的智能化数据挖掘和运营分析。具体运用于产业行情分析评估、供应链优化配置、上下游企业业务流优化、产业基地交易平台智能推荐等
项目职责: 牵头数据挖掘分析、推荐系统技术研发
项目业绩:

泛娱乐知识图谱和数据分析系统 2016.06-2018.07

所在公司:
项目描述: 基于深度学习、数据挖掘技术,对泛娱乐领域的业务大数据、网络舆情数据进行综合分析,形成文娱产业数据评估成果,并应用于影视票房、收视率预测,文娱产业受众喜好分析,文娱产业明星分析,文娱项目评估分析等泛娱乐领域业务分析任务
项目职责: 牵头负责NLP、数据预测分析相关核心算法开发,主要包括网络舆情分析、票房收视率预测分析等。
项目业绩: 项目已上线,其中票房预测分析能力居于国内同类产品领先水平

人像智能换脸APP算法设计开发 2016.01-2017.06

所在公司:
项目描述: 基于深度学习技术,实现对用户头像肤色、脸型、五官与目标模板的自由替换。并进行效果美化优化。
项目职责: 负责核心算法研发,包括用户五官轮廓的识别和骨架替换。
项目业绩: 项目已上线,并获得500万级用户量

信用行为

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