爬虫,属性requests,beautifulsoup,selenium等爬虫框架;数据清洗,根据用户需求清洗数据;自然语言算法以及模型训练,不限于机器学习和深度学习模型及算法,如卷积神经网络,递归神经网络等;熟悉音视频上切割和拼接。
1 医疗文本的命名实体识别,主要识别的对象包括时间 地点,人物,病情,疾病,治疗等,通过涉及模型,准确率在92%; 2 课堂文本关键词抽取以及摘要生成;课堂状态的分类任务训练; 3.知识图谱资源爬取与构建,该图谱是基础教育类图谱。
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