1. 熟练掌握Python,了解C++;
2. 熟悉机器学习常见算法,能够数据分析、预测和可视化;
3. 熟悉网络爬虫,熟悉request,scrapy,xpath,bs4等工具;
4. 掌握典型深度学习模型,熟悉常见图像分类,图像检测算法,能够使用Pytorch、Caffe进行项目开发;
5. 有行人属性识别/行人重识别理论基础和丰富实践
1. 行人识别项目(北京交管局),对所有行人识别性别,背包,衣服类型颜色,背包等属性情况,已上线;
2. 行人识别项目(北京交管局),提供以图搜图功能。用一幅图片从数据库检索,检索得出同一个人在不同时间不同地点的照片。
3. 此外,业余也做过人脸识别,工业数据分析,网络爬虫等项目。