熟悉Python,熟悉基于Pytorch框架下的机器学习算法研究,使用Tensorflow和caffe框架进行过算法开发。
熟悉C++,能够利用OpenCV库进行相应的模式识别和图像处理算法的设计与开发;
熟悉Matlab、LabVIEW等,具备编程能力和调试经验;
2018.6-2018.12
项目:新闻大事件预测
➢ 主要负责对新闻主题的抽取模型进行评估,选取特征并制定适当的规则,从而提高主题词抽取的覆盖率和准确性。同时统计主题词的出现频率,检测出在一定时间范围内出现尖峰值的主题词及其对应的新闻,从而对新闻大事件进行预测。
2018.1-2018.5
项目:行人重识别、人体姿态估计
➢ 主要负责行人重识别模型的训练及调参,复现了HA-CNN,在办公室的环境下达到了实时识别的要求。
➢ 主要负责对人体姿态的分类模型进行训练及调参,其中正反面二分类准确率达到了 95.93%,加入侧面进行三分类达到82.82%。