从事人脸相关的算法工作。主要包括人脸检测 人脸识别以及行人检测。在Linux Windows上均部署过人脸识别算法。具有丰富的人脸识别相关经验
熟悉opencv 深度学习。对图像相特别是人脸相关算法具有丰富经验。具有人脸识别,人脸检测,行人检测,多目标跟踪,网络摄像头编解码等项目经验。主要实现为C++和Python。Windows Linux上部署人脸识别系统
1.人脸识别
实现人脸识别算法开发。对算法进行优化加速,并部署在Windows 和Linux上。适用于人脸验证 人脸闸机 实时考勤 达到98%识别率
2.人脸检测
实现整个算法开发以及加速移植,对任意平台Windows Linux arm都能很好移植。算法精度高,实现最小人脸瞳孔间距20*20。720P图片在E31231上基本能到达实时。
3.人脸 目标跟踪
实时对行人进行检测并跟踪。同时也能用在人脸上。同样方便移植,在arm Linux windows上均有部署
4.摄像头毫米波感知融合
使用摄像头和毫米波进行障碍物检测、跟踪、融合,并将结果发送到下一模块
具体产品为汽车辅助驾驶DMS,通过检测人脸关键点位置,来判断驾驶员状态,包括睁眼闭眼,张嘴闭嘴等。在产品中主要负责人脸关键点算法的实现以及移植,移植平台为某厂的开发板,有加速模块
负责车道线检测模型的训练测试等,对路面的车道线进行检测,检测车道线之后返回车道线所在位置,并且能给将模型移植到ARM中。