1. 掌握图像处理技术
熟悉图像分割、图像滤波、模板匹配、边缘检测等基本图像处理原理;
会颜色识别、车牌识别等图像处理应用;
2. 掌握程序设计
程序设计,面向对象编程,多线程
3. 能够完成Halcon、OpenCV和C++(MFC)混合编程
4. 熟悉基本的深度学习原理
5. 掌握的语言
C++、Python
6. 视觉库
OpenCV, Halcon
7. 数据库
Sqlite
8. 熟悉的开发⼯具
Visual Studio,QT
1. ⾊差检测
基于CIE-Lab颜⾊空间,实现CIE2000⾊差检测,完成算法研发和程序实现
2. 模板匹配
从输⼊单张图像中⾃动选出合适的配准点及配准时所⽤的通道
3. 图像分割研发
⾃动分割出图像前景
4. 车辆检测
车辆检测,颜色识别
5. 人脸检测