技术能力

java js html css 主要流行的框架 springmvc dubbo zookeeper
python 数据分析 推荐算法 图像识别 目标检测(各种目标检测网络:faster-rcnn,yolo) tensorflow
小程序 主要作品可搜 味道购物 味道联盟
linux docker

项目经验

云称项目图像识别任务：

完成整个图像识别从研究到落地实现:构建图像识别模型；爬取收集200多个分类的图片，利用tensorflow构建图像识别CNN网络+残差神经网络模型(方便识别二级分类)，负责训练在阿里云上的训练到模型的在线部署和调试，对接电子秤摄像头，将图片识别应用的无人称重的场景，在Android移动设备生离线部署模型；在云端迭代模型的工作
商城系统开发任务：
1.完成味道网商城及后台系统开发，线上维护
2.完成日常需求开发
3.维护svn服务器,测试服务器
中国人保车险智能定损:
fastrcnn nvida-docker labelImg
后端工作：
1. 开发供应商管理系统、企业入驻系统(给商城供应商提供平台上商品，管理订单发货，发商家 动态，上商家广告轮播图等)，使用 SpringBoot 框架和 MyBatis 框架，使用 pageHelper 实现分页;

2. 商城 APP 部分接口编写，包括商品详情页、购物车逻辑和订单部分的接口(对数据库进行增删改查，实现购物车、订单逻辑);

3 商城活动页面绘制以及活动逻辑接口开发，熟练掌握触屏版和 PC 版页面绘制;
6. 全新改版商城后台，熟悉商城后台操作流程，熟练掌握 HTML 语言，CSS、DIV 布局，熟悉JavaScript 脚本语言、熟悉 jQuery、ajax访问后台接口，熟练使用Bootstrap+Freemaker开发ftl页面;

4.维护测试服务器和svn服务器，部署项目，维护版本库更新

团队情况