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北京其它兼职程序员

ID：103107

朋友的森林身份已认证

视觉算法工程师

公司信息：
北京深度搜索科技有限公司

工作经验：
8年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
全区
海淀

技术能力

熟悉 python，了解c++、java。
熟悉 tensorflow、pytorch，了解mxnet、mmlab、caffe、darknet。
熟悉 tesorRT 模型加速以及 tensorflow 量化压缩。
熟悉 Opencv、PIL 、Imageio等库。
熟悉 ffmpeg 摄像头推流，了解树莓派/movidius、GPU/CUDA。
熟悉目标检测 yolov1-v5、yolox，了解ssdmobilenetv1-v2、fasterRcnn。
熟悉以图搜图算法等。
熟悉人脸检测InsightFace和识别网络 facenet，了解dbface算法。
熟悉高精度D2Det识别算法。
熟悉实例分割SOLOV2算法，了解mask rcnn、BlendMask

项目经验

海南电网人脸识别审计机房
2022.1-至今
项目职务算法负责人
项目描述
利用人脸识别技术监控机房人员日常出入情况。海南电网在海口有3个机房，机房门口有吊顶摄像头，监控机房人员进出情况。
项目职责
1.机房人脸数据采集和清洗。
2.机房人脸检测模型训练和人脸识别模型训练。
3.人脸识别工程化实现。

学术查图像查重
2021.1-2021.6
项目职务算法负责人
项目描述
利用AI技术实现对医学论文图片的查重功能。提取pdf论文图片，利用目标检测技术提取论文中图片的局部区域，利用opencv提取sift特征和surf特征，然后进行图像匹配，判断图片之间是否有重复的区域。
项目职责
1.医学论文图片数据清洗和预标注。
2.论文图片目标检测模型训练。
3.图像查重工程化实现。

智能标注工具、深度学习建模平台
2020.3-2022.1
项目职务视觉算法负责人
项目描述
利用AI辅助人工标注，提高标注效率和准确度。分为实时智能2D拉框工具、实时交互式语义分割工具、实时3D点云检测工具、OCR预处理，深度学习建模平台自动化模型训练部署一体化工具研发。
项目职责
1.主导智能2D拉框工具研发。
2.主导实时交互式语义分割工具研发。
3.主导实时3D点云检测工具研发。
4.主导日常业务数据模型训练。
5.领导深度学习建模平台设计、搭建、研发工作。
6.给团队分配任务，并进行指导工作。

智慧超市一期(AI 项目)
2019.6-2020.3
项目职务视觉算法负责人
项目描述
利用 AI 视觉技术解决大型商超货架信息无法及时、精确统计的问题，通过一个智能摄像头在日、周、月等维度监控货架sku 变化，为商家优化货架管理决策提供科学依据，同时自动提醒货架是否缺货补货，实时整改 sku 摆放位置。减轻商
家日常业务统计压力，实现业务利润增长。
项目职责
1.自动化标注工具 yolov3_create_xml 设计、研发。
2.大规模商品识别检测算法研究。
3.领导汉朗网科商品识别云平台设计、搭建、研发工作。
4.研究 yolov3+以图搜图算法的可行性。
5.给团队分配任务，并进行指导工作。

新零售智能门店管理系统
2018.4-2019.6
项目职务视觉算法工程师
项目描述
利用 AI 给传统商家业务赋能，提高客户转化率。项目以视觉技术为基础，通过 AI 摄像头来监控门店的人流统计、人流的流向、人流密度热力图、以及客户停留时长、门店全局 2D 投影人流轨迹图、入店男女比例、入店客户年龄层次等多维度数据，对门店日常客户的行为进行分析，为门店经营者提供科学的运营决策提供依据，最终目的是提高线下门店成交
业绩。
项目职责
1.目标检测算法 ssdmobilenet 和 yolo 研究。
2.yolov3 模型训练和人头统计算法实现。
3.俯拍摄像映射至平面的人形检测算法实现。
多摄像头 2D 人形轨迹研究及功能实现。
4.caffe 版 yolov3 的 tensorRT 研究和 onnx 版 yolov3 的tensorRT 研发，以及接口封装。
5.在树莓派和 movidius 进行算法研究。7.研究 tensorflow yolov3 的量化。
6.研究再生龙实现 ubuntu 系统迁移。
7.研究流媒体服务器 ffmpeg 和 nginx，相关环境的搭建。10.研究在 goole 的 coral usb（基于 TPU 加速运算）上可运行的算法。
8.解决新人难题。
9.顺利推进版本迭代。
10.视频存储工具开发。
11.性能优化。
12.研究和挖掘业界最新的目标检测技术 CornerNet-lite。

人脸识别考勤系统（AI 项目）
2018.2-2018.4
项目职务视觉算法工程师
项目描述
公司自用的人脸识别考勤打卡系统，利用 mtcnn 来检测人脸，
然后利用 facenet 识别、验证人脸。
项目职责
1.Mtcnn 和 Facenet 算法研究和功能接口实现。
2.优化算法，提高人脸的识别率。
3.测试联调。
智能游泳馆(AI 项目) 2017．11-2018.2
项目职务 AI 算法实习生
项目描述
一款实时监控水立方游泳馆游泳者运动情况的公众号。通过十路 800 万像素和 100mm 焦距的摄像头分别监控 5 个游泳赛道，每个赛道两边各一路摄像头。通过目标检测算法实时检测游泳者头上的泳帽，且泳帽四周有整齐的 4 位字母和数字组合的编号，对抠出来的泳帽进行进一步目标检测，检测出包含编号的矩形区域，然后通过 CRNN 文字识别算法识别出编号。实时统计游泳者下水以及到岸的时间，再根据泳道距离计算其游泳速度，后台对这些数据处理并开发相应接口，展
示至微信公众号。
项目职责
摄像头选型、目标检测算法研究及接口开发。

智能舌诊（AI 项目）
2017．7-2017．11
项目职务 AI 算法实习生
项目描述
一款识别舌头反馈个人体质，并提供调养建议的小程序。通过一张人的舌头照片，经过神经网络算法的识别，就可知道人的身体属于哪种体质，并给予相应体质的调养方案。
项目职责
数据采集、图像处理、inception3-4 算法研究及模型训练

案例展示

学术查-图像查重

项目职务：算法负责人项目描述：利用AI技术实现对医学论文图片的查重功能。提取pdf论文图片，利用目标检测技术提取论文中图片的局部区域，利用opencv提取sift特征和surf特征，然后进行图像匹配，判断图片之间是否有重复的区域。项目职责： 1.医学论文图片数据
人脸识别审计系统

项目职务：算法负责人项目描述：利用人脸识别技术监控机房人员日常出入情况。海南电网在海口有3个机房，机房门口有吊顶摄像头，监控机房人员进出情况。项目职责： 1.机房人脸数据采集和清洗。 2.机房人脸检测模型训练和人脸识别模型训练。 3.人脸识别工程化实现。