案例介绍
通过大数据及模型驱动的计算方法解读真实世界中复杂疾病，同时期望预训练模型能够解析机体内遗传规
律。基于基因组学、复杂疾病和物种进化等背景知识，我借助生物信息学分析(多组学整合；图泛基因组学)、智
能医学分析(机器学习；预训练模型微调；临床统计)等相关方法，对部分人类疾病及其DNA序列的功能进行了探
究。期望研究结果能为攻克疾病和解读DNA暗物质提出指引，并助力于人工智能与生命智能体间的交叉融合。
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