案例介绍
项目描述：小组作业的目标是预测给定的一条推文的表情符号，任务是开发一个基于自然语言处理的机器学习模型，以预测在给定的构成一条推文的文本块中使用了哪个单一的表情符号。
主要职责：对所给的数据进行广泛的预处理 ，以处理数据的非理想特征的所有方面，以实现最佳的分类性能。
成果：在教授的反馈中，小组作业中数据预处理所采取的步骤是合理的并被清楚地描述，并得到了该部分88.89%（16/18）的分数。
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