BI可视化看板

电子商务-B2C Dancer

捕获用户每天的行为数据,生成业务日志文件,根据日志文件清洗、分析、提取需要的价值信息,分析潜在客户, 根据用户的看课总时长、频次、课程名称、讲师偏好等特征属性的分析,帮助销售团队有侧重点的制定更好的销 售方案。 相关技术:powerbi、excel、python、numpy、pandas、matplotlib、seaborn、AARRR、漏斗分析...

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电子商务-B2C Dancer

项目简介:根据在公众号、淘宝、拼多多、抖音、朋友圈、B 站等引流渠道得到的用 户信息数据,根据获客数量与质量评估不同渠道的推广质量,为后续推广渠道提供可行性方案; 相关技术:powerbi、excel、python、numpy、pandas、matplotlib、seaborn; 项目职责: 1.整合各个渠道数据,对数据进行去重、缺失值处理、异常值处理等清理; 2.对每个渠道的用户进行次日留存率,7 日留存率,30 日留存率进行比较分析,评价不同渠道的用户质量。对每 个渠道新用户数量、新用户人均使用次数、人均使用时长进行统计,获取每个渠道带来的用户规模; 3.通过不同维度数据对比...

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