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bsp驱动开发

人工智能-智能硬件 龙4

1 项目要求:5G协议驱动/linux 串口、spi、iic、以太网、mmc、pcie等驱动 研发bsp底层开发环境 2 主要负责10Gb以太网驱动/5G协议研发 物理层 mac层 ofdm/ofdma相关 3 工具类研发等...

bsp驱动开发
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物联网智能硬件整体解决方案

人工智能-智能硬件 Gank-G

系统架构 使用层次系统架构将系统分为硬件层,数据业务层,前端展示层;硬件层将物联世界中的物理信号,数据状态采集转换并通过网络通信的方式推送到数据业务层;数据业务层负责持久化存储现实数据以及业务数据,为前端展示层提供丰富的数据源与操作对象;前端展示层负贵将数据按照用户指定的样式呈现在移动或PC设备。不同的层次具有多种可选的技术方案,可根据用户部署环境,访问平台的特征进行合理选择及定制。 现场板载系统 部署在真实的物理环境中,用于现场人员登录,物品存取,过程记录等人机交互操作。同时板载系统对现场环境数据进行监测控制并更新数据到云服务器,可用于后台管理系统进行控制决策等自动化运行动作。 ...

物联网智能硬件整体解决方案
物联网智能硬件整体解决方案
物联网智能硬件整体解决方案

平面运动控制器

人工智能-智能硬件 Gank-G

LaserFly(LF)是一套经济型激光控制系统,广泛应用于金属、非金属激光切割领域。 脉冲型 4/8轴运动控制 DSP高速运动规划FPGA精确锁存脉冲计数,多轴同步控制 支持点位(Trap)、速度 (0g)、电子齿轮(Gear)、电子凸轮(Follow)位置时间(PT)、位置速度时间 (PVT)支持任意2轴直线、圆弧插补,支持任意3轴、4轴直线插补,空间螺旋线补 具有前瞻预处理算法、反向间隙补偿、螺距误差补偿 2路差分位置比较输出信号 2路独立激光控制功能 激光能量跟随速度、距离...

平面运动控制器
平面运动控制器
平面运动控制器

物联网平台管理系统

人工智能-智能硬件 用户323030

物联网商家数据中台,管理所有设备信息与统计,并增加优惠券,广告投放,收益分配等平台建设与赋能能力开放平台,综合能力服务中心...

物联网平台管理系统
物联网平台管理系统
物联网平台管理系统

物联网商家平台移动端

人工智能-智能硬件 用户323030

物联网商家上云平台,可远程管理与操控设备,增加设备,修改套餐,查看收益,关联微信公众号与相关分享,支付功能,智能硬件对接等,并且在移动端方便操作,移植主要功能与能力并增加扫码能力。...

物联网商家平台移动端
物联网商家平台移动端
物联网商家平台移动端

物联网商家平台

人工智能-智能硬件 用户323030

物联网商家上云平台,可远程管理与操控设备,增加设备,修改套餐,查看收益,关联微信公众号与相关分享,支付功能,智能硬件对接等...

物联网商家平台
物联网商家平台
物联网商家平台

基于人脸识别的智慧防疫门禁系统研究与设计

人工智能-智能硬件 抹去记忆

背景:本人读研期间,正是新冠病毒流行的时间,人们进出公共场所一般都佩戴口罩,导致现有的门禁系统不能快速准确地识别进出行人的身份,往往需要人们摘下口罩才能识别。故为了解决该问题,实现戴口罩下的人脸识别,研究设计了在嵌入式设备上快速检测人脸并进行身份识别的算法和门禁系统样机。 (1) 利用深度学习框架 pytorch,并基于 SSD 算法,结合比较新颖的特征提取网络(如 CSPNet)和后处理算法(如 CIOU),设计了一款轻量化的、能够在嵌入式设备实时运行的人脸检测模型,为人脸识别提供较为纯粹的人脸图像,mAP 和 FPS 分别可达 96.46%、41。 (2) 利用 MAFA 和 WIDE...

基于人脸识别的智慧防疫门禁系统研究与设计
基于人脸识别的智慧防疫门禁系统研究与设计
基于人脸识别的智慧防疫门禁系统研究与设计

模型移植至移动端

人工智能-智能硬件 世锋

用Paddle-Lite框架将deeplab_v3分割模型、mobileNet_v2_ssd检测模型和场景分类模型成功移植至移动端。...

模型移植至移动端
模型移植至移动端

tof摄像头应用开发

人工智能-智能硬件 Sterne

车载传感器方面参与了 TOF 摄像头的开发工作,主要负责 TOF 摄像头的生产校正流程开发、准确性检测方法开发(深度信息准确性)、图像格式转换(例如:row转为yuv420, raw16转为raw12)、数据进程间设备间传输开发、算法和平台适配接入等等。中间件开发方面,参与了传感器接入中间件和通信中间件的开发工作。tof camera接入中间件主要为因传感器众多,遂开发此中间件,使此中间件为传感器接入管理中心。...

tof摄像头应用开发
tof摄像头应用开发

车内雷达CPD

人工智能-智能硬件 Sterne

雷达CPD算法,主要用于检测车内是否遗留儿童,并发出报警,本人在其中为处理算法信息,并将算法结果处理滤波后,上报至安卓端。 具体实现概括: 1. 初始化:通过构造函数和 init() 函数,对各项参数进行初始化,包括窗口大小和是否启用后座检测。 2. 乘员位置判断:judgePosition() 函数根据传入的乘员位置数据,确定乘员所处位置,并更新相应的过滤器。 3. 乘员信息设置:setOccupantInfo() 函数根据乘员的位置和其他属性,设置乘员的信息,包括乘员类型(司机、副驾驶、左后座、右后座)、呼吸频率和人员类型(成人或儿童)。 4. 中值滤波:medinFilterR...

车内雷达CPD
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