1.介绍:实习公司的官方网站,实现公司产品展示､论坛模块等页面｡ 2.技术栈:React､Redux､TailwindCSS､Ant Design､i18n｡ 3.产出:页面加载速度提升50%,SEO优化使网站流量增加了约30%｡...

电脑管家

人工智能-智能硬件赵中阳

荣耀电脑管家是荣耀针对PC产品的客户端软件，主要负责显示模块的设计开发。可以承接QT/C#/安卓各类应用的定制开发...

Khons智能充电桩

人工智能-智能硬件范德萨

本APP专用于柯恩斯智能充电桩设备，实现智能充电桩的远程充电管理，为您提供优质充电服务。特色功能： 1、智能充电桩远程充电控制，随时随地管理您的智能充电桩，不被充电锁住自由。 2、充电数据远程监控，人在家中坐，数据车端来，随时观察智能充电桩充电状态。 3、充电异常情况主动推送提醒，确保通知到位，无人看守，确保充电安全，不充无用电。...

1.项目背景：公司需要把语音识别的能力开放api给第三方使用，这个网站是介绍这些算法的能力以及参加比赛获得的名誉奖项展示，后台是通过认证的购买api的用户进行算法能力的开放使用情况 2.技术：UmiJS+TypeScript+webpack+Docker 3.开发贡献： ●整个网站是从0-1得进行搭建包括打包上线部署 ●项目使用docker打镜像包，使用pm2来管理镜像 4.项目功能： ●官网：用户模块、技术能力介绍、用户中心、帮助中心 ●后台管理端：也就是页面上的控制台，用来管理用户和开发能力的接入...

EMU软件

人工智能-智能硬件 ZCQ

独立负责该软件开发： (1) EMU支持4网口，分别接入站控层A网、站控层B网、控制层A网、控制层B网。 (2) EMU支持对管理的并机PCS进行群控（启机、停机、待机、故障复位等）。 (3) EMU采集BMS数据采集并分发至PCS。 (4) EMU支持通过RS485和PCS进行常规指令通信和数据交互。 (5) EMU支持通过CAN和PCS进行快速指令的通信。 (6) EMU汇集并机PCS的状态、参数，进行统一管理，对EMS呈现多台并机融合后状态和数据。 (7) EMU支持对PMS远方控制模式、就地控制模式。 (8) EMU支持对所管理的并机PCS数量进行增减配置。 (9) ...

高速线激光相机，光谱共聚焦传感器

人工智能-智能硬件 zc

光谱共聚焦传感器介绍光谱共聚焦传感器是一种高精度工业检测设备，广泛应用于3C产品制造、手机屏幕、汽车零部件等领域，用于测量平整度、厚度、表面粗糙度和深度等关键参数。该设备通过光谱共聚焦技术，能够同时采集二维和三维数据，尤其在透明材料或复杂表面结构的测量中表现优异。设备采用大视场和高分辨率设计，Z方向测量范围达1.15.5毫米，重复精度可达0.050.25微米，并支持800Hz~3000Hz的高速扫描，能够快速生成高精度的表面轮廓数据。模块化的设计结合多轴运动平台，支持大范围扫描和曲面拼接测量，适配多种工业应用场景。核心技术模块：光谱共聚焦测量技术，用于高精度的多层数据获取和...

高速线激光相机，光谱共聚焦传感器

人工智能-智能硬件 zc

NAVIoT 智慧会议管理平台

人工智能-智能硬件 A今晚月色真美

1、参与前端（Web、微信小程序、企业微信内建应用）研发工作，包括需求评审与对接、功能实现、版本迭代、发布上线、bug 修复处理等； 2、参与前端框架选型、核心功能技术调研与开发； 3、负责前端系统的设计与实现，分配团队成员工作任务，验收产出成果； 4、独立完成系统模块的分析、设计、核心功能和代码的研发、技术难点的攻关； 5、完成前端公共组件、工具类库的封装； 6、配合后端开发工程师完成系统联调； 7、持续优化开发流程和团队规范，配合团队整体建设，指导、分享前端技术经验，帮助团队成长...

智能环境监测系统

人工智能-智能硬件袖手天下睨苍生

STM32板实时采集温湿度、对空气中对氨气、硫化物、烟雾等有害气体进行检测，将检测数据通过ESP8266写入云平台，并对相应的命令做出反馈。 1.温湿度传感器采用DHT11温湿度传感，DHT11采用单总线通信和数字量转换实现温湿度测量。氨气使用MQ137型号传感器。硫化物采用MQ135型号传感器，烟雾使用MQ2型号传感器，这些通过STM32上的ADC转换通道将模拟信号量转换为数时金安男 | 23岁 18153409536 求职意向：电子/硬件开发 | 期望城市：济南教育经历专业技能项目经历字信号量，对数字型号量直接进行处理。 2.远程实时监测:用 ESP8...

基于物联网的绿茶仓储品质检测系统

人工智能-智能硬件袖手天下睨苍生

1. 物联网传感器：在绿茶仓储环境中部署各类传感器，包括温湿度传感器、光照传感器、气体传感器等，用于实时监测绿茶仓储环境的温湿度、光照、气体等参数。 2. 数据采集与传输：利用物联网技术实时采集传感器数据，并通过无线网络传输至云平台进行存储和分析。 3. 数据分析与处理：通过云平台对传感器数据进行分析和处理，实时监测绿茶仓储环境的变化，及时发现异常情况。 4. 品质检测算法：结合传感器数据，对绿茶的质量进行评估和检测，提供准确的品质判断。 5. 实时监控与预警：根据检测结果，实时监控绿茶仓储环境的品质状况，并在发现异常情况时及时发出预警通知，以减少损失。 6. 数据可视化展示...