App 主要是在北京大学深圳医院内部科室使用。 我负责开发了平板端 Android App 和 App 后端程序,集成整合医院急诊科业务流程与腾讯电子签系统,帮助急诊科医生解决医患承诺书的自动电子签签署流程,节省医生开立承诺书时间,提升医生办公效率; 后端主要使用了 Java Spring 框架开发的后端技术,以及 Nginx 反向代理技术; 前端主要使用 Android 原生和 H5 Vue 框架开发,进行混编开发,保持用户医生和患者使用过程中效率提升的效率。...
该项目主要服务于第三方医院影像中心以及医院的影像科,从开始预约登记、排队叫号、影像检查、医生写报告、患者取报告的完整的链路流程。对接了医院的His以及Pacs系统,还集成了部分的医学AI诊断服务,包含的厂家有数坤、深睿、联影、推想等多家AI厂商的多种服务。 在该项目中,承担了主要的开发任务,包含对接PACS系统和院内的HIS系统。登记模板、排队叫号、以及医生写报告和患者取报告的各个功能模块。以及后续的日常维护工作。...
该项目主要是在客户端采集影像Dicom数据,通过MQ消息发送至申请端的影像工作列表,再由申请端的医生发起远程会诊至专家端,专家收到申请后会进行处理报告完成后并下发给申请端医生去阅览打印报告,其中还接入了一些第三方的AI服务。运营后台管理系统主要是统一管理申请端的医生,报告专家等用户信息,还有一些报告打印模板设置和费用的配置,还有AI服务厂商的接口信息和基本信息配置。 在该项目中,本人主要负责了申请端的医生发起会诊申请的业务逻辑处理,包括有创建会诊申请单,发起线上扫码支付流程,还有对接第三方的AI服务,订单的管理模块,专家的报告书写模块,还有管理后台的用户数据信息维护。...
项目介绍: 构建可以承载不同数字疗法处方的平台,患者加入某数字疗法处方后,为患者提供监测、治疗及持续管理的服务。并通过提供个性化的治疗方案、为患者提供实时监测情况、依据指标变化动态调整治疗方案、增加治疗的可及性和可达性,让患者从基于软件的疗法中获益,来实现他们的治疗目标 工作内容: 针对小程序和APP特点展开兼容测试、弱网测试、中断测试、push信息推送、缓存测试等专项测试 利用monkey命令测试APP稳定性 利用jmeter进行接口测试 利用jmeter以及solopi性能工具开展性能测试...
MiniCV系统可将医疗系统中所有的影像读取出来,同时也可作为不同医疗系统影像传递交换的工具。医疗影像储传系统可分别由X光机 (X-RAY)、核磁共振扫设备(MR)、超音波仪器(ECHO)、 计算机断层扫描设备(CT)、乳腺钼靶(MG)等不同的医疗摄影仪器中取得数据,也可手动上传文件Dicom文件而获取数据,协助医院处理传统X光片的管理,调阅、人力以及储存空间等问题,实现辅助医疗诊断的目的,并支持医生在线根据患者的影像图像编写病情诊断书。 基于B/S架构的 Web版 Mini PACS 系统,后端采用 JAVA,利用SSM 等主流框架,前端采用 Vue2、React 框...