主要工作;对专家知识数据库,网页集成api接口,实时生产数据库内容进行检索并将结果返回给前端页面。项目难点主要在带有专业名词的语音输入的准确性,语音输入转文字后专业名词的提取...
因诺油气管网安防一体化管控系统核心定位是辅助行业用户进行油气管道周边异常目标智能巡检,通过与摄像头、光纤预警系统、地灾预警系统等联动,结合 AI 智能检测算法对管道周边异常目标进行精准识别和定位,从而实现油气管道的低成本、安全高效巡检。 平台的核心模块包括:综合大屏统计分析、管道态势管理、巡检资产管理(无人机、无人机库、人员、车辆、固定摄像头、智能头盔、光纤预警系统、地灾系统等)、巡检任务管理、异常目标管理、大数据分析(巡检资产分析、异常目标综合分析、运维成效分析、隐患预警分析、巡检方案优化支撑)、后台管理等模块。...
本项目为紧急场所前期消防智能无人机,是以无人机前期灭火过程为研究对象, 通过温、湿度传感、无线通讯、定点投射等模块的集成实现灭火功能。将pc端或移动端与无人机上的控制装置通过WiFi模块连接到阿里云物联网平台上,再通过各个模块的作用,进行灭火作业。本项目目前已经搭建出电路和实体模型,包括:ESP8266 Nod MCU开发板,一个温湿度传感器DHT11,一个无人机抛投器、一个6V供电电池盒(内含4节7号电池,为舵机提供驱动电压)、一个MG996R大扭力舵机(含固定支架,用于固定舵机和无人机抛投器连杆)、一个灭火弹投放装置的封装壳体(由3D打印制作完成)以及一台型号为Aviator-410/36...
这是一款供客户使用的管理系统,整个项目分为三端 ,app ,用户端管理平台 ,管理端管理平台。其中主要负 责用户端 ,用户端总共分为首页、飞行管理、设备管理、用户管理、系统管理、关于、个人中心这几个模块。其中整个项 目的核心是根据无人机的实时位置进行栅格的绘制 ,以色值的不同来区分不同栅格域内环境的好坏 ,并能将飞行监测完成 后的任务记录以 pdf 的形式导出。用到的技术有: ( 1) 封装组件库 ,根据 elementui 封装出独特的组件。 (2) 使用 websocket 接受无人机以及气体检测仪的实时数据 ,以便在地图上进行绘制。 (3) 使用 turf 进行坐标范围计算。...
项目简介:一款无人机巡航以及数据处理系统 负责功能:航线任务管理模块,无人机巡航直播模块,个人数据管理模块,巡航数据处理处理和缺陷分析(箭头指 示,圈选,直线,点吸取红外温度,回退,拖拽,重置等功能)等 技术实现:vue 全家桶+element.ui 整体开发,leaflet.js 离线地图的部署以及航线的展示,flv.js+video 实现视 频直播功能,websocket 实现实时数据的传输通讯,Fabric.js 实现对图片的处理,echarts.js 实现数据可视化。...
项目名称:城市建筑检测系统 项目概述: 城市建筑检测系统是一个基于计算机视觉和深度学习技术的智能系统,旨在对城市中的建筑物进行自动化的检测、分类和分析。该系统可以帮助城市规划者、建筑管理者和政府监管部门实现对城市建筑物的全面管理和监控,提高城市建设的效率和质量。 主要功能: 建筑物检测与识别: 通过图像识别技术,自动检测城市中的建筑物,并对其进行分类和识别,如住宅、商业、工业等。 建筑结构分析: 分析建筑物的结构特征,包括楼高、建筑面积、建筑类型等,为城市规划和土地利用提供数据支持。 建筑质量监控: 对建筑物的外观、结构和安全等方面进行监控和评估,及时发现潜在的安全隐患和质...