客户需求: 客户为电竞行业从业者,需实时获取该游戏最新热点讯息并制作视频,成品为exe文件。 实现方式: 通过输入的词语对百度进行多页数据的爬取,并分析浏览量和热搜条目过滤目标热点定位,通过PyInstaller封装为exe文件。...
全栈开发:需求分析+编码+测试+文档 基于Python的电影推荐系统 主要技术:ItemCF(基于物品的协同过滤)+数据可视化+爬虫+数据清洗 框架:Flask 爬虫:Scrapy 数据清洗:Numpy 可视化:Pyecharts 前端: Html + css 数据库:Mysql 实现:用户登录注册,绑定邮箱、手机,个人信息管理,帐号、密码找回,帐号注销。...