数据可视化平台是一个强大的工具,它能够帮助用户分析和理解复杂数据。该平台通常采用现代化的技术栈来构建,包括但不限于以下几个方面: 1. 前端技术:使用如Vue.js或React这样的现代JavaScript框架来构建用户界面,确保交互性和响应性。 2. 后端技术:后端采用Spring Boot等框架,以提供稳定的服务和数据处理能力。 3. 数据库技术:平台使用MySQL等关系型数据库,以存储和管理数据。 4. 数据处理:数据处理方面采用Kettle或Apache Doris等工具,以支持数据的转换和分析。 5. 基础设施:使用Docker等容器化技术,以便于部署和扩展。 6. 图表...
自贡市智慧文旅大数据分析平台是一款用于采集,分析文旅旗下所属景区数据的综合性数据分析平台。接入各个景区景点的监控摄像头,通过监控摄像头实时采集景区人流进行人流数据统计。接入高速卡口数据获取进出本地车流量数据。接入公安接口获取住宿人员数据,并整合其他相关数据进行。通过户外广告机实施公布统计数据。...
这是一个帮助学校管理学生成绩的网站系统。整个系统操作简单,界面清爽,主要用来记录和管理学生的各科成绩。 开发这个系统主要是为了解决传统Excel管理方式的各种痛点,比如数据难找、格式乱、容易输错等问题。用了这个系统后,老师们就不用再被大量的表格折磨了。 系统主要功能: - 登录管理:分普通教师和管理员两种角色 - 学生管理:添加、删除学生信息,支持批量导入 - 成绩管理:可以录入成绩,自动计算平均分和排名 - 成绩分析:直观的图表展示,方便查看班级整体情况 - 数据导出:支持导出成Excel,方便存档和打印 技术方面: - 后台用的是Node.js,配上Expre...
爬取的视频网站是颜色的,所以不方便上图 简而言之,常规的爬虫,并没有把抓取m3u8这个包也包含进去,所以,我通过二次爬取,抓到了这个文件 这个文件的用处是,你拿到了这个文件,视频随你下载...
本项目是一个基于3D卷积神经网络的动作识别系统,旨在通过深度学习技术自动分析和识别视频中的人体动作。项目核心是搭建一个高效的3D CNN架构,该架构专门设计用于处理时空数据,能够从视频序列中提取动态特征。利用PyTorch框架,我们实现了模型的快速原型设计和迭代训练,确保了开发过程的灵活性和模型性能的优化。在数据处理方面,项目包括了视频帧的预处理、关键帧提取和数据增强等步骤,以提高模型训练的效率和识别的准确性。此外,项目还集成了数据可视化组件,允许用户直观地查看模型的预测结果,并通过动态图表展示动作识别的置信度和分类过程。通过这些技术的结合,项目不仅提升了动作识别的准确率,也增强了系统的用户交...
作品名称:装配过程管理后台 作品介绍: 装配过程管理后台是一款专为制造业设计的高效管理工具,它利用了现代Web开发技术Express.js和Vue.js,旨在简化和优化装配线的生产流程。该后台系统以其直观的用户界面和强大的后端功能,为企业提供了一个全面的解决方案,以监控和管理装配过程的每一个环节。 技术亮点: Express.js后端: 利用Express.js框架构建的后端服务,提供了稳定和高效的API接口,支持高并发请求,确保了系统的响应速度和数据处理能力。后端还集成了数据验证、用户认证和权限控制,保障了系统的数据安全和操作合规性。 Vue.js前端: 前端采...
系统通过对接当前国内、国际通用设备(ION、INTEST、周立功)对测试车辆进行数据采集、存储,系统对采集的数据进行实时监控、报警、gps电子围栏报警,数据回放、数据分析、问题模型搭建、专家库、数据文件解析(格式:ASC、BLF、MDF、xlsx、csv)可对离线数据进行导入导出...