本系统通过自动化爬虫技术,帮助用户高效抓取各大招聘网站(如智联招聘、前程无忧、猎云网等)上的招聘信息。系统支持采集职位名称、公司名称、薪资、工作地点、职位要求等关键信息,便于用户进行招聘信息的整理与分析。 技术实现 Requests & XPath:使用 Requests 库发送 HTTP 请求,结合 XPath 技术提取招聘信息页面中的职位数据,确保数据的精准采集。 Playwright:对于动态加载的招聘页面,系统采用 Playwright 模拟浏览器操作,获取 JavaScript 渲染的内容。 防封机制:通过 IP 代理池和请求头伪装等技术,保证爬虫稳定运行,避免被...
本案例展示了如何利用 Requests 库和 币安API接口 高效采集币安平台的实时市场数据。系统通过调用币安提供的API接口,获取各个交易对的最新价格、24小时交易量、涨跌幅等信息,支持实时行情监控和数据分析。 技术实现 Requests:通过 Requests 库发送 HTTP 请求,调用币安的 RESTful API 获取市场数据。 币安API:获取实时价格、24小时交易量、历史K线等信息,数据以 JSON 格式返回,使用 Python 进行解析。 功能特点 实时市场数据:获取币安各交易对的最新价格、涨跌幅、24小时交易量等信息。 历史K线数据:支持获取历史K线数据,便于...
安居客是中国领先的房地产信息平台之一,提供大量的房源数据。个人用户通常希望能够实时、批量地抓取平台上的房源信息,以便进行对比、筛选或分析。传统手动查找房源费时费力,因此我们开发了这一自动化采集系统,简化用户操作。 技术实现 Playwright & Requests:结合 Playwright 和 Requests 技术,能够抓取动态网页内容和静态页面上的房源信息。Playwright 处理需要交互的页面(如加载更多、滚动等),而 Requests 用于抓取静态页面数据。 XPath:通过 XPath 定位房源页面上的关键信息,如价格、面积、户型、楼层等,确保数据采集的准...