我的第二个作品是一个软件测试管理系统，专为提升软件测试的效率和质量而设计。该系统提供了全面的功能，包括测试用例管理、缺陷跟踪、测试计划制定和结果报告生成，旨在帮助团队更好地组织和执行测试工作。在这个项目中，我负责前端开发，使用HTML、CSS和JavaScript构建了一个直观且易于使用的用户界面。用户可以方便地创建和管理测试用例，记录测试结果，并对发现的缺陷进行追踪和管理。系统还支持多种报告生成，帮助团队快速获取测试进展和质量分析。我与后端开发团队密切合作，确保数据的准确性和实时性，并实现了与其他开发工具的集成，以便于团队在日常工作中使用。通过这个项目，我不仅提升了自己的技术...

可视化数据大屏

企业服务-数据服务。

在我的最新项目中，我独立开发了一个数据可视化平台，旨在帮助用户实时分析和展示复杂数据。该平台的主要功能包括动态数据更新、交互式图表、数据筛选和用户自定义报告生成。用户可以通过友好的界面选择不同的数据视图，实时查看数据变化。我主要负责前端开发，使用HTML、CSS和JavaScript构建响应式用户界面，确保在不同设备上都能良好展示。此外，我还使用了图表库（如Chart.js或D3.js）来实现交互式图表，提升了数据展示的直观性和可操作性。为了保证数据的实时性，我与后端API进行了紧密的整合，确保用户在操作时能够快速获取最新数据。在项目中，我还注重用户体验设计，进行了多轮用户测试...

热浪数据

企业服务-数据服务 Sean

短视频数据分析平台，数据20T+ 对于目前国内几大短视频平台红人数据抓取，作品数据分析，直播监测，自动生成推荐数据，及相应业务功能涉及开发语言PHP,GO,PYTHON,JAVA，REDIS,KAFKA,ES 主要负责接口设计，核心功能开发...

数据监控分析系统

企业服务-数据服务蒲冬林

项目描述：供 50 人同时使用的数据监控分析系统，实现从数据收集汇总、存入 MySQL 数据库到生成报表全程自动化，提升效率、节省人力。技术实现：后端用 Python 与 Django，搭高扩展性架构、规划 API，开发多数据源采集模块，保障数据交互。数据库环节，凭 MySQL 技能优化表结构、用算法及存储过程等实现快速存检。用 Echarts 依需求定制折线、柱状、饼图等可视化报表。前端用 Vue.js 打造跨终端响应式界面，组件化开发确保流畅易用。项目成果：系统在公司稳运行超 1 年，生产与管理人员可多终端实时查报表、依预警及...

后台管理

企业服务-数据服务 A

实时数据仓库项目描述：实时数仓项目是根据中国铁塔要求，通过数据中台化工程建设，引入湖仓一体化和批流一体等技术，实现数据统一的集成、管理、存储和分析，消除数据源之间的限制，拉通数据平台，使数据使用者专注于数据应用。提供数据采集、任务调度、数据安全、数据开发、数据集成、数据服务等功能模块，实现动态路由，封装表格、表单、数据可视化、图形开发、文件下载等组件功能。技术栈：Vue3、Ts、less、Ant Design Vue、vben-admin 个人职责： 1.动态路由权限功能： (1)创建用户时添加页面权限，数据为多级嵌套，按钮权限可选（默认为全部），在登录后得到权限菜单...

后台管理

企业服务-数据服务 A

科评通管理平台项目描述：该项目是为交铁科技评价中心开发的科技成果评价管理平台，主要是对客户科技成果的管理。在门户上采集数据，管理后台处理对应专利数据。资料审核相关流程为：资料判定，专家提出意见，机构人员审核，出具报告，该条数据进入历史评价。企业创新能力评价流程为：企业上传资料，机构审核，通过后，出具报告，企业收到报告；未通过，重新编辑后再次提交。门户地址为：https://xizangkpt.com/xzkpt-web/home；后台地址为：https://chengdukpt.com/kpt-web-gzt/；使用技术：Vue3、Ts、axios、less、A...

南京市机关事业单位共享停车一屏总览

企业服务-数据服务 Canon^

1、使用 vue-cli 搭建项目的基本结构，对项目拆分 2、使用 elementUI 快速搭建项目页面 3、 axios 实现增删改查的复杂逻辑，将业务逻辑和请求逻辑分离，提高代码复用性进行三层封装后将其挂载到 Vue 原型上，无需引入，可立即使用 4、封装渲染和请求 api ，在列表页达到复用效果， 5、使用高德地图api 实现地图的渲染和点位的展示 6、利用 Echarts 完成数据可视化，实现所需的数据图形 7、使用 vuex ，将请求数据放在 store 里，然后传给组件使用，进行页面的渲染，减少不必要的请求...

重庆高速科创大楼数字孪生

企业服务-数据服务后来

1. 负责管理第三方团队，协同搭建高效的数据中台系统，确保数据底座与中台的稳定运行，并作为项目主导者全面把控项目进度。 2. 主导数据仓库的构建过程，针对数据分层提出创新性方案，并制定统一的数据标准，以优化数据存储和查询效率。 3. 作为小组数据团队的核心领导，有效分配ETL任务，确保团队成员明确职责，提升整体工作效率和数据处理质量。 4. 定期组织团队会议，评估项目进展，解决技术难题，保障项目按时交付，同时激励团队成员持续提升专业技能。 5. 与业务部门紧密协作，理解并转化业务需求为数据处理方案，确保数据服务能够精准支持企业决策和运营优化。...