ShopRecommend个性化商品推荐引擎 作品简介 ShopRecommend是一款基于协同过滤算法的智能商品推荐系统,通过分析用户历史行为和兴趣偏好,为电商平台用户生成个性化推荐列表。系统支持实时数据更新和动态推荐,大幅提升商品点击率与购买转化率,显著提高平台运营效果。 详细功能 1.用户行为数据分析 采集用户浏览记录、评分行为和购买历史,构建用户商品交互矩阵,精准捕捉用户偏好。 2.协同过滤推荐算法 使用用户相似度计算的协同过滤算法,基于余弦相似度生成推荐结果。 3.推荐算法评估 测试数据量:10,000条用户行为数据 推荐准确率:78.6% 推荐召回率:84...
这是一个系统逻辑架构图,展示了一个复杂的网络服务架构。以下是一些关键技术要点: 一、网络访问层 VG 公网关:作为整个系统的入口,连接到互联网。 二、应用层 SpringCloud Gateway:作为微服务架构中的网关,处理路由和过滤请求。 Eureka 注册中心:用于服务发现和注册,确保各个服务之间的通信。 应用服务 A - F:多个应用服务,处理具体的业务逻辑。这些服务通过 Eureka 注册中心进行通信。 应用发布中心:负责管理和发布应用服务。 配置中心(nacos):集中管理系统配置。 监控 - 报警中心:监控系统性能和状态,并在出现问题时发出警报。 三、数据层 ...
在某公司进行的大型网络设计和服务器运维项目中,目标是构建一个高可用、扩展性强且安全的IT基础架构,以支撑公司的业务发展并确保系统的稳定性、性能和安全性。以下是项目的详细功能以及我在其中所承担的角色。 网络架构设计 分层网络架构:设计了包括核心层、汇聚层和接入层的多层网络架构,以提高网络的可靠性、可扩展性和管理性。 核心层:负责连接到数据中心、云平台和各业务单元,确保高速的数据传输。汇聚层:在核心层与接入层之间,处理流量汇聚和 设计了多层防火墙架构,并实现了内外网隔离,配置了VPN以及强认证机制,确保数据在传输过程中的安全性。 服务器运维管理 高可用性设计:部署了高可用集群(如MyS...
后端技术栈:golang+gin+gorm+mysql 后台管理:vue3+elementui 前端技术栈:uniapp 用户身份:普通用户和业务员身份,(后台管理设置业务员身份) 文章管理模块:后台管理根据车型的类型,上传一些关于车的文章介绍,进入详情可以查看具体介绍,这个位置有个身份,业务员在当前文章介绍中,把当前文章详情分享给普通新用户,新用户登录后就会成为业务员的下级,在当前文章下面后显示当前业务员的手机号和姓名 我的团队:只有业务员身份才可以查看当前下级列表 优惠券模块:后台上传优惠券类型信息,每周只能领取几次,过期时间等等信息后台设置,用户领取后,会生成一个核销码...
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