主要基于YOLOv5实现水下摄像头所捕获视频流的鱼类检测、统计、预估重量，使用TensorRT进行推理加速，并用PyQt5编写GUI界面进行可视化展示。我的工作：使用LabelMe标注、处理数据集、完成模型的训练、编写PyQt5界面...

基于深度学习的智能零售系统

基于YOLO系列算法（YOLOv5,v8,v9）,实现智能零售柜场景和超市自助结算场景下的商品检测、价格计算，并使用TensorRT、OpenVINO部署。已达到指标：智零售柜场景（准确率:98.4%，mAP50:99%）自助结算场景（准确率:99%，mAP50:99%）...

食堂点餐叫号器

人工智能-其他 Leo

第一部分是基于stm32的人机交互界面，其功能是用于点餐叫号的菜单管理。第二部分是基于stm32的取餐牌，顾客选好餐后，工作人员在触摸屏选好菜品并给顾客一个取餐牌。当菜品做好后，工作人员在出餐时会在菜单页点击出餐，取餐牌会发出出餐提醒，为红灯闪烁和餐牌震动，顾客发现后可主动关闭。顾客取完餐以后，将餐牌放回主机插口，这时在主机页面会自动显示一单完成。...

整车控制器

人工智能-其他 Leo

整车控制器主要控制风扇水泵真空泵，扭矩，能量回收，整车逻辑判断负责底层can通信 lin通信等各底层协议开发工作应用层逻辑测试工作...

对于日常工作中考勤统计这一项，一般需要人力资源部门手动对采集的考勤信息进行统计并制表供员工确认，由于每个公司对于考勤都有自己的一套规则，所以市面上很难有统一的系统可供使用，本作品中，目标公司只有员工的考勤打卡源数据，HR需要进行大量的手动统计，耗时耗力（即使使用Excel公式等表格化技巧，对于数百人体量的公司依然是比较庞大的工作量），而使用RPA定制考勤统计就可以在最大限度的节约成本的同时实现快速考勤统计整理，整个过程只需不到一分钟。...

统计考勤并计算工资

人工智能-机器人 the wizard of OZ

大众点评团购套餐信息抓取

人工智能-机器人 the wizard of OZ

实际生活中，如果想要获得附近美食团购的信息，一般需要在网上逐个查找，而通过RPA创建的爬取团购套餐流程，可以一键操作将所在城市的美食团购套餐按照热度排序（本作品中按照此排序，如果客户按照需求定制，可以依据客户选取的筛选条件相应的设置）抓取下来，获取的列表包含团购套餐链接，除了方便查看外，也可以直接通过抓取的链接直接进入套餐页面，一举多得。...

依图语音开放平台

人工智能-智能硬件 Hemi

1.项目背景：公司需要把语音识别的能力开放api给第三方使用，这个网站是介绍这些算法的能力以及参加比赛获得的名誉奖项展示，后台是通过认证的购买api的用户进行算法能力的开放使用情况 2.技术：UmiJS+TypeScript+webpack+Docker 3.开发贡献： ●整个网站是从0-1得进行搭建包括打包上线部署 ●项目使用docker打镜像包，使用pm2来管理镜像 4.项目功能： ●官网：用户模块、技术能力介绍、用户中心、帮助中心 ●后台管理端：也就是页面上的控制台，用来管理用户和开发能力的接入...

CrossMatch论文（Top期刊）

人工智能-其他青铜火机和电吹风

医学图像分割的半监督学习提出了有效使用有限标记数据同时利用大量未标记数据的独特挑战。尽管取得了进步，但现有方法通常无法充分利用未标记数据的潜力来增强模型的稳健性和准确性。在本文中，我们介绍了 CrossMatch，这是一种新颖的框架，它将知识蒸馏与双重扰动策略、图像级和特征级相结合，以改善模型从标记和未标记数据中的学习。 CrossMatch 采用多个编码器和解码器来生成不同的数据流，这些数据流经过自我知识蒸馏，以增强跨各种扰动的预测的一致性和可靠性。我们的方法通过有效地最小化标记和未标记数据的训练之间的差距并提高医学图像分割的边缘准确性和泛化性，显着超越标准基准测试中的其他最先进的技术。 C...