DLL 钩子技术: Program.cs 文件展示了如何使用 DLL 钩子技术来监控和拦截系统 API 调用。 通过调用 EnableGlobalHook 和 DisableGlobalHook 函数,可以启用或禁用全局钩子,实现对系统行为的监控和控制。 跨平台兼容性: 代码中使用了跨平台的库和技术,如 mmap 和 ThreadPoolExecutor,确保了代码在不同操作系统上的兼容性和可移植性。 代码结构清晰: 仓库目录结构清晰,代码文件分类合理,便于维护和扩展。 代码中包含了必要的注释和文档,有助于理解代码功能和使用方法...
Prot Defender 网站是一个简洁、现代且功能强大的网页,具有以下特点: 响应式设计:网站采用响应式布局,能够自适应不同屏幕尺寸的设备,提供良好的用户体验。 Material Design 风格:网站使用了 Material Design 设计风格,具有简洁、直观的界面和动画效果。 功能丰富:网站提供了多种功能,包括实时保护、病毒拦截、智能扫描和网络防护等,满足用户的安全需求。 易于导航:网站的导航栏清晰明了,用户可以轻松找到所需的信息和功能。 开源项目:网站是一个开源项目,遵循 GPL v3 许可证,用户可以自由使用、修改和分发源代码。 安全可靠:网站提供了安全可靠的杀毒...
Prot Denfender Core 是一个终端保护开源项目,旨在提供高效、可靠的安全防护解决方案。该项目包含多个模块和组件,涵盖了文件保护、机器学习训练、病毒检测等多个方面。以下是该项目的主要特点和功能: 文件保护:通过核心模块 FileProtection.py 实现对文件的实时监控和保护,防止恶意软件的入侵和破坏。 机器学习训练:利用 MachineLearningTrainer.py 模块进行机器学习模型的训练,提高病毒检测的准确性和效率。 病毒检测:通过 VirusDetector.py 模块实现对病毒的实时检测和拦截,保护终端安全。 核心库:包括 detours.h、dl...
提供了采集-处理-分析-计算一站式能力,通过摄像头实时采集视频数据,基于AI算法动态感知视频流里人/事物等产生的异常事件,实时推送报警,提升园区/社区/工厂等环境的安防与管控效率,产生业务价值,有效的解决传统视频监控联网和智能化。 - 通过摄像头实时采集视频数据,基于 AI 算法动态感知视频流里人/事物等产生的异常事 件,实时推送报警,有效的解决传统视频监控联网和智能化。 - 总览页数据可视化,包括设备信息、实时告警信息、设备在线率统计、兼容大屏。 - 实时告警事件监听与展示。 - 使用 canvas 进行技能区域分析设置,支持自定义设置监控区域。 - 接入自研播放器进行实时监控,...
Vue项目:编号001——数字生活App 本项目所用技术栈:前端:Vue,后端:java,数据库:MySQL。 项目介绍: 本项目是一款数字生活App,实现的功能有前后端交互,表单验证,数据统计和展示,模块包括:停车场模块,宠物医院模块,数据统计模块,物流查询模块,新闻详情模块,智慧巴士模块。...
Web项目:编号001——个人博客 这个项目使用Web语言(HTML、CSS、JS),使用传统的搭建手法,代码简介易懂,逻辑清晰,并使用天气接口获取当地天气及时间。 项目起步到完成,用时三天。...